LLM活用のゴールは「ChatGPTを社員に使わせること」ではない −特化型ChatBot活用環境の重要性−

大規模言語モデル（LLM）を用いた汎用ChatBotの登場により、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。しかし、ここで注意しなければならないのは、LLM活用のゴールは「ChatGPTのような汎用ChatBotを社員に使わせること」ではないという点です。本記事では、特化型ChatBot活用環境の重要性と、それを実現するための方法について解説します。

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はじめに

近年、ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）を用いた汎用ChatBotの登場により、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。多くの企業がChatBotを導入する主な理由は、業務の効率化や顧客サービスの向上、属人化の防止などです。ChatBotを活用することで、単純な問い合わせへの対応を自動化し、人的リソースを高度な業務に振り分けることが可能になります。

しかし、ここで注意しなければならないのは、LLM活用のゴールは「ChatGPTのような汎用ChatBotを社員に使わせること」ではないという点です。汎用ChatBotは、幅広い分野で一定の質問に対応できる一方で、専門的な業務に特化した機能を提供することは困難です。また、汎用ChatBotを効果的に活用するには、高度な言語化能力が必要となります。そのため、汎用ChatBotを単に導入しただけでは、言語化能力の高い一部の社員にしか使われず、社内全体での浸透は望めません。

企業がLLMを真に活用するためには、各部署や業務に特化した専用のChatBotを開発し、社員が簡単に利用できる環境を整備することが重要です。そうすることで、ChatBotは単なる便利ツールではなく、業務に不可欠な存在になります。さらに、特化型ChatBotは社員のニーズに合わせて設計されているため、社内での浸透も容易になるのです。

本記事では、特化型ChatBot活用環境の重要性と、それを実現するための方法について解説します。

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汎用ChatBot（ChatGPTなど）を使いこなすための課題と条件

汎用ChatBotを業務に活用するには、いくつかの課題があります。まず、汎用ChatBotを効果的に使いこなすには、高度な言語化能力が必要です。なぜなら、ChatBotに適切な指示を与えるためには、自分が実現したいことを明確に言語化し、ChatBotが理解できる形で伝える必要があるためです。この言語化能力は、これまでも社会的に必要とされてきたスキルですが、そのような能力を持つ人材は限られており、育成も容易ではありません。

次に、ChatBotが仕事に必要なツールやデータと連携していることが重要です。ChatBotが業務に活用されるためには、単に会話ができるだけでなく、業務に必要な情報にアクセスし、適切な処理を行える必要があります。しかし、汎用ChatBotは特定の業務やツールに特化していないため、この連携を実現するには追加の開発が必要となります。

つまり、社員に広く使ってもらえるChatBotになるためには、以下の2つの条件を満たす必要があります。

①各種仕事に特化していること

ChatBotが特定の業務に特化していれば、その業務に必要な知識やスキルを持っているため、高度な言語化能力がなくても使いこなすことができます。

②明確に言語化しなくても使えること

業務に特化したChatBotは、その業務に関する文脈を理解しているため、ユーザーが詳細な指示を与えなくても、適切な処理を行うことができます。

しかし、これらの条件を満たすように汎用ChatBotを調整するには、多大な時間と労力が必要です。そのため、単に汎用ChatBotを導入するだけでは、社内全体で広く活用されるようになるとは言えません。

上記の内容は以下で詳しく解説しているので、時間のある方はこちらも読んでみてください。

➡︎【コラム】ChatGPTが役に立たない理由

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目指すべき環境

LLMを業務に効果的に活用するためには、「全社員がChatGPTのような汎用ChatBotを使える環境」ではなく、「誰でも特化型ChatBotを気軽に作れて、社内に広められる環境」を目指すべきです。

特化型ChatBotは、特定の業務に必要な知識やスキルを持ち、高度な言語化能力がなくても使いこなせます。しかし、その作成にはプログラミングスキルや専門知識が必要となります。

そこで、誰でも簡単に特化型ChatBotを作成でき、社内で共有・活用できるプラットフォームが求められます。このようなプラットフォームがあれば、各部署の担当者が自分たちのニーズに合ったChatBotを自ら作成し、社内全体で利用できるようになります。

後述するDifyは、まさにこのような特化型ChatBot作成プラットフォームの一つです。Difyを使えば、プログラミングスキルがなくても、簡単に特化型ChatBotを作成し、社内で共有・活用することができます。

このように、「誰でも特化型ChatBotを気軽に作れて、社内に広められる環境」を構築することで、LLMを業務に真に活用することができるのです。

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特化型ChatBot活用環境を整備するための3ステップ

特化型ChatBotを社内で効果的に活用するためには、以下の3つのステップを踏むことが重要です。

Step 1: 全社員がChatBotを使えるようにし、利用状況を分析する

まず、全社員がChatBotを使える環境を整備することから始めます。この段階では、汎用ChatBotを導入し、社員がChatBotに慣れるための教育を行います。また、ChatBotの利用状況を分析し、どのような業務でChatBotが活用されているのかを把握します。

Step 2: 全社員が特化型ChatBotをノーコードで簡単に作成できるようにする

次に、特化型ChatBotを作成するための環境を整備します。ここでは、プログラミングスキルがない社員でも、簡単に特化型ChatBotを作成できるノーコード環境を提供することが重要です。

これにより各部署の担当者が、自分たちの業務に特化したChatBotを作成し、実際に業務で活用できるようになります。作成されたChatBotは社内で共有され、他の部署でも利用可能になります。

Step 3: ChatBotと仕事に必要なツールやデータを接続する

最後に、特化型ChatBotと業務に必要なツールやデータを連携させます。これにより、ChatBotがより高度な処理を行えるようになります。

例えば、ChatBotをGoogle検索や社内データベースと連携させることで、必要な情報をすばやく取得できるようになります。また、画像生成AIと連携させれば、ChatBotが生成した画像を業務で活用することもできます。

これらの3つのステップを踏むことで、特化型ChatBotを社内で効果的に活用できる環境を整備することができます。

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前述の特化型ChatBot活用環境を整備するための3ステップを効率的に実現するためのツールとして、Difyが有効です。

Difyは、ノーコードでLLMを使ったChatBotやワークフローを構築できる、商用利用可能なOSSツールです。Difyを使えば、プログラミングスキルがない社員でも、簡単に特化型ChatBotを作成し、業務で活用することができます。

以下に、Difyの主な特徴を紹介します。

・複数のLLMに対応
Difyは、Gemini、Claude、GPT、ローカルLLMなど、複数のLLMを切り替えて使用できます。これにより、LLMの特性や情勢変化に応じて、最適なLLMを選択することができます。

・デプロイ環境を選ばない
DifyはOSSであるため、AWS、GCP、Azureなど、様々な環境にデプロイすることができます。これにより、企業の既存のインフラストラクチャーに合わせて、柔軟に特化型ChatBot環境を構築できます。

・高いカスタマイズ性
DifyはOSSであるため、企業の要件に合わせてカスタマイズすることができます。これにより、業務に最適化された特化型ChatBotを作成できます。

・コストの削減
Difyは、ノーコードで特化型ChatBotを作成できるため、開発コストを大幅に削減できます。また、OSSであるため、ライセンス費用も抑えられます。

・利用状況の分析
Difyには、ChatBotの利用状況を分析するためのダッシュボードが付属しています。これにより、どのような業務でChatBotが活用されているのかを容易に把握できます。

・柔軟な利用形態
Difyは、ChatGPT Teamsのようなアカウント制ではなく、従量課金制のサービスです。そのため、アカウント数の制限なく、全社員にChatBotを提供することができます。

このように、Difyを使えば、特化型ChatBot活用環境の構築にかかる時間とコストを大幅に削減できます。Difyは、企業のLLM活用を加速させるための強力なツールと言えるでしょう。

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結論

LLM活用のゴールは、ChatGPTのような汎用ChatBotを社員に使わせることではなく、「誰でも特化型ChatBotを気軽に作れて、社内に広められる環境」の構築です。特化型ChatBotは、特定の業務に必要な知識やスキルを持ち、高度な言語化能力がなくても使いこなすことができます。

特化型ChatBot活用環境を整備するためには、以下の3つのステップが重要です。

1. ①全社員がChatBotを使えるようにし、利用状況を分析する
2. ②全社員が特化型ChatBotをノーコードで簡単に作成できるようにする
3. ③ChatBotと仕事に必要なツールやデータを接続する

これらのステップを効率的に実現するためのツールとして、Difyが有効です。

モンスターラボでは、以下のサービスを提供することで、お客様のLLM活用をサポートいたします。

– Difyの環境構築
– 社内への導入コンサル
– 業務分析を元にした最適なツールの提案
– 独自データやAIなどを組み合わせた高度な生成AI系のツール作成

LLMを業務に真に活用するためには、特化型ChatBot活用環境の整備が不可欠です。弊社のサービスを活用いただくことで、その環境構築をスムーズに進めることができるでしょう。

Difyの導入や、LLM活用に関するコンサルティングに関心をお持ちの方は、ぜひ弊社までお問い合わせください。LLMを活用した業務改革の実現に向けて、お客様のご要望に合わせたご提案をさせていただきます。

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