LLM Loopとは？うまく活用して社内の生成AI活用を加速させよう

近年、生成AIの発展と普及に伴い、多くの企業がその活用を模索しています。しかし、実際の業務への導入には様々な課題が存在することも事実です。モンスターラボでは、こうした課題に対応し、企業の生成AI活用をサポートするソリューションとしてLLM Loopの導入支援を行っています。

LLM Loopは、企業が生成AIを活用する際に直面する課題の解決を助け、社内業務に生成AI活用を根付かせるための取り組みです。この手法は、単に最新技術を導入するだけでなく、組織全体で効果的に活用できる環境づくりを目指しています。

本記事では、生成AI活用における一般的な課題から、それらへの対応策としてのLLM Loopの概念、そしてその具体的な導入方法まで、詳しく解説していきます。企業が直面する生成AI活用の難しさを少しでも軽減し、より効果的なデジタル化の推進に役立つヒントをお伝えできればと思います。

➡︎【資料ダウンロード】確実に進める生成AI活用の実践ガイド「LLM Loop導入支援」

生成AI活用=LLM活用

企業が生成AIの活用を検討する際、まず目を向けるべきなのがChatGPTに代表されるLLM（大規模言語モデル）です。なぜLLMから始めるのが良いのでしょうか？それには、いくつかの理由があります。

まず、現状ではChatGPTなどのLLMが、最も使いやすい生成AIツールだと言えます。テキスト入力という馴染みのあるインターフェースを通じて、様々な課題に対応できる柔軟性が魅力です。

一方で、画像生成AIなど、LLM以外の生成AIツールは、その利用にある程度の専門知識や経験が必要になることが多いです。LLMとそれ以外の生成AIでは、使いこなすための難易度に大きな差があるのが現状です。

また、LLMの大きな特徴として、その汎用性の高さが挙げられます。テキストベースのコミュニケーションを通じて、他の種類の生成AI（例えば画像生成AI）とも連携することができます。この特性を活かすことで、LLMを介して他の生成AIツールの利用難易度を下げることも可能なのです。

このような理由から、企業における生成AI活用の第一歩は、多くの場合ChatGPTなどのLLMから始まります。LLMを起点として、徐々に他の生成AIツールへと活用の幅を広げていくのが、現実的なアプローチだと言えるでしょう。

ここからは、企業でLLMを効果的に活用するためのソリューションである「LLM Loop」について、より詳しく見ていきましょう。

➡︎【資料ダウンロード】確実に進める生成AI活用の実践ガイド「LLM Loop導入支援」

LLM Loopとは

LLM Loop（エルエルエム・ループ）とは、特定のユースケースに特化したLLMの開発・公開・解析を高速で繰り返す仕組みのことです。この概念をより深く理解するために、まずはLLMが企業に浸透しにくい理由から考えてみましょう。

LLMが企業に浸透しない理由

弊社では、「ChatGPTなどのLLMを社内に導入したけど、社員に使ってもらえない」や「利用する人としない人で二極化している」といった相談をよくいただきます。この現象の背景には、主に2つの要因があります：

• 1. LLMを使いこなすには高い言語化能力が必要
• 2. 業務に必要な各種ツールとLLMが接続されていない

LLMは非常に汎用的なツールで、明確に指示すれば多くのことを実現してくれます。しかし、その明確な指示をするためには、業務を明確に言語化する能力が求められます。この言語化するスキルは、LLM登場以前から社会で求められていた高度なスキルであり、簡単に身につくものではありません。

また、多くの業務では、メールや勤怠システムなど、様々なツールを使用します。これらのツールとLLMが接続されていない場合、情報のコピー＆ペーストを繰り返すような非効率な運用になってしまいがちです。結果として、LLMを使おうとすると逆に時間がかかってしまう、という状況に陥ることもあります。

このような状況から、元々言語化が得意だった人だけがLLMを使いこなす「二極化」や、多くのツールを使う現場で「LLMが浸透しない」といった問題が発生しているのです。 詳しくは以下で解説しているので、興味のある方は読んでみてください。
➡︎【コラム】ChatGPTが役に立たない理由

特化LLMの重要性

これらの課題を解決するためには、業務の言語化や必要なツールとの接続が既に完了している、特化LLM（特定のユースケースに特化したLLM）を作成することが有効です。特化LLMを使えば、高度な言語化スキルがなくても、その業務に特化した適切な指示を出すことができるようになります。

LLM Loopの仕組み

ただし、LLMによって劇的に生産性が向上するユースケースを見つけるのは、実際にはそう簡単ではありません。そのため、多大な費用と時間をかけて一つの特化LLMを開発するよりも、様々なユースケースに対して特化LLMを量産し、効果が確認できたものから段階的に投資していく方が、コスト効率の良い運用となります。

LLM Loopは、この特化LLMの開発・公開・解析のサイクルを容易にし、特化LLMを量産するための仕組みです。

具体的には以下のようなプロセスを繰り返します：

• 1. 開発 : 業務課題を解決するような特化LLMを開発（ノーコードツールを用いて、数時間程度で作成）
• 2. 公開 : 開発した特化LLMを社内に公開
• 3. 解析 : 公開したLLMの利用状況を解析し、さらなる課題点や新たなユースケースを発掘
• 4. 改善(開発) : 発掘した課題点などを元に、さらに使いやすい特化LLMを開発

このサイクルを高速で回すことで、様々なユースケースに対応した特化LLMを次々と生み出すことができます。結果として、社内業務への生成AI浸透が進むのです。

また、このプロセスを始める前の段階として、生成AI利活用のアイディエーションを行うことも効果的です。これにより、自社にとって本当に有用な特化LLMの方向性を見出すことができます。

では、LLM Loopを実現するためには、どのような環境が必要なのでしょうか。次の章では、弊社で行っているLLM Loop導入支援について詳しく説明します。

➡︎【資料ダウンロード】確実に進める生成AI活用の実践ガイド「LLM Loop導入支援」

モンスターラボのLLM Loop導入支援

LLM Loopを実現するためには、特化LLMの開発・公開・解析を簡単に行える環境が必要です。具体的には、以下のような機能が求められます：

• ・ノーコードで簡単に特化LLMを開発できること
• ・開発した特化LLMを社内に容易に公開できること
• ・利用状況を分析するためのダッシュボードが用意されていること

これらの機能を有するツールはいくつか存在しますが、弊社ではその中でも「Dify」を推奨しています

Difyを選んだ理由は主に以下の3点です：

• 1.他のツールと比較して、導入コストが非常に低い
• 2.様々な種類のLLMを使用できるため、急速に変化するLLM市場に柔軟に対応可能
• 3.オープンソースソフトウェア（OSS）であるため、カスタマイズ性が高く、様々な業務に対応可能

参考までに、ChatGPT TeamやMicrosoft Copilot Studioとの比較表をご覧ください。

モンスターラボでは、以下のような様々なプログラムを通じて、お客様の社内へのLLM Loop導入を支援しています。

• ●Dify環境構築
  • ・お客様の社内のプライベート環境にDifyを構築
  • ・必要な各種社内システムとの連携をサポート
  • ・弊社で開発済みの特化LLMを初期設定として提供
• ●特化LLM開発
  • ・お客様の業務に合わせた特化LLMを開発
  • ・ノーコードツールを使用し、高速に開発・公開・改善を実施
  • ・作成したLLMは、後から自社内で運用・改善が可能
• ●特化LLM内製化支援
  • ・ワークショップを通じて、社内で特化LLMを開発できる人材を育成
  • ・非エンジニアでも特化LLMを生成できるようサポート
  • ・伴走型の特化LLM開発・運用支援を提供
• ●生成AI活用アイディエーション
  • ・ワークショップを通じて、お客様の業務内容・課題・目標などを基に生成AI活用のアイデアを創出
  • ・弊社のAIエンジニアがアイデアを具体化し実現性を評価
  • ・アイデアを基に特化LLMを作成

これらのプログラムは、お客様の状況や要望に応じて柔軟に組み合わせることが可能です。例えば、まずはアイディエーションから始めて、徐々に内製化へと移行していくといったアプローチも可能です。

自社での生成AI活用に興味はあるものの、どこから手をつければよいかわからないという方も多いのではないでしょうか。そのような場合は、まずは気軽にご相談いただければと思います。貴社の状況やニーズをお伺いしながら、最適なアプローチを一緒に検討させていただきます。

お悩みを壁打ちで相談できる「オンライン個別相談会」も実施しておりますので、お困りごとがございましたらお気軽にご相談ください。

➡︎【資料ダウンロード】確実に進める生成AI活用の実践ガイド「LLM Loop導入支援」

まとめ

生成AIの活用は、現代の企業にとって重要な課題となっています。本記事で紹介したLLM Loopは、この課題に対する効果的なアプローチの一つです。

LLM Loopの主なポイントは以下の通りです：

• ・LLM（大規模言語モデル）から始める生成AI活用
• ・特定のユースケースに特化したLLM（特化LLM）の開発
• ・特化LLMの開発・公開・解析の高速サイクル

LLM Loopを通じて、生成AIを特定の社員だけでなく、組織全体で活用し、生産性を向上させることが可能になります。

貴社での生成AI活用にご興味をお持ちでしたら、LLM Loopの導入をご検討いただければ幸いです。新たな可能性に向けて、皆様と共に歩めることを楽しみにしております。

➡︎【資料ダウンロード】確実に進める生成AI活用の実践ガイド「LLM Loop導入支援」

サービス・プロダクト開発を検討している企業ご担当者様へ

モンスターラボは、約20年にわたるサービス・プロダクト開発実績から得られたデジタル領域の知見や技術力を活かし、デジタルプロダクト開発事業を展開しています。

先端テクノロジーに対応した高度なIT人材があらゆるプラットフォーム上での開発を支援します。アジャイル開発とDevOpsによる柔軟な開発進行や、国内外のリソースを活用したスケーラブルな開発体制の構築も可能です。 また、リリース後の保守運用や品質向上支援まで伴走可能です。

モンスターラボが提供するサポートの詳しい概要は以下リンクをご確認ください。

➡︎モンスターラボのサービス概要はこちら

案件の相談はこちら