データ活用・基盤構築 | モンスターラボ

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  "category": "基盤構築",
  "description": "<p>分散したデータの統合にとどまらず、製造現場や業務プロセスに内在する暗黙知や判断ロジックなど、従来のデータ分析では扱えなかった領域を対象に、AI活用を前提としたデータ基盤を構築します。</p><p>単に既存データを集約するのではなく、人の業務理解とAIを組み合わせることで、これまでデータ化されていなかった領域そのものを定義・生成し、モデル化まで実行。分析に留まらず、業務に組み込めるレベルまで落とし込むことで、実際に機能するAI活用基盤を実現します。</p>",
  "listing": [
    {
      "description": "既存システムやデータフローに加え、データ化されていない業務や属人的な判断領域を特定します。\n業務ヒアリングや関連資料調査により、データの有無だけでなく、「何がデータ化されていないか」「データ構造に問題がないか」を明確にします。",
      "title": "現状分析"
    },
    {
      "description": "事業目標や活用目的を踏まえたデータ活用の方向性と優先テーマを定義。分析・AI活用までを見据えたデータ戦略を整理します。AI任せにせず、Human-in-the-loopの考えに基づいて業務知識を持つ人材が介在しながら、データ項目・定義・判断基準を設計します。",
      "title": "データ定義"
    },
    {
      "description": "活用目的に沿ったデータモデルを設計し、統合・変換のルールを整理します。将来的な拡張や新たなデータソース追加にも対応できる構造を設計します。",
      "title": "データモデル設計"
    },
    {
      "description": "既存データの統合に加え、業務の中から継続的にデータを生成する仕組みを設計。ログ設計や入力設計、フィードバックループを組み込み、人の業務理解とAIを組み合わせながら継続的に学習・改善できる環境を構築します。セキュリティや権限管理を含めた運用設計も行います。",
      "title": "データ生成型パイプライン構築"
    },
    {
      "description": "構築したデータ基盤をもとに分析環境を整備し、データを意思決定に活かせる環境を構築します。業務プロセスと連続した活用シナリオを実装します。",
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        {
          "enabled": true,
          "title": "データ基盤分析ソリューション - DataAnalyze AI -",
          "url": "https://monstar-lab.com/jp_ja/lp/ai-solution/dataanalyzeai"
        }
      ],
      "title": "活用環境構築"
    },
    {
      "description": "AIとデータ活用を業務プロセスに組み込み、実運用を前提とした設計を行います。継続的な改善と拡張を可能にする運用体制を整備します。",
      "links": [
        {
          "enabled": true,
          "title": "価格戦略・需要予測の強化 -リテールAI-",
          "url": "https://monstar-lab.com/jp_ja/lp/ai-solution/retailai"
        }
      ],
      "title": "業務組み込み・運用設計"
    }
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  "order": "03",
  "site": "jp_ja",
  "slug": "data-infrastructure",
  "thumbnail": "https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2Fe4bdf1693fd74a70ac848f36f52fb028",
  "title": "データ活用・基盤構築",
  "whyList": [
    {
      "details": "事業戦略やAI活用の目的に加え、業務の実態や判断プロセスを踏まえたデータアーキテクチャを設計。 単なるデータ構造ではなく、「業務がどのように判断されているか」を起点に設計することで、AIによる再現・拡張が可能な基盤を構築します。",
      "title": "データアーキテクチャ"
    },
    {
      "details": "社内外に分散したデータの統合に加え、従来データ化されていなかった情報（テキスト・図面・画像・業務ログ・判断プロセス等）を収集・変換し、活用可能なデータとして再生成。 データパイプラインの整備だけでなく、「データを生み出す仕組み」を組み込むことで、AI活用の土台を構築します。",
      "title": "データ統合基盤"
    },
    {
      "details": "ダッシュボードや分析環境にとどまらず、AIによる意思決定支援や自動化を業務プロセスに組み込みます。データ活用を「見る」から「使う」へと進化させ、実際の業務改善や価値創出に直結させます。",
      "title": "データ利活用・業務組み込み"
    },
    {
      "details": "データ品質、セキュリティ、モデル管理を含めた運用ルールを整備し、継続的なデータ活用とAI高度化を可能にします。組織横断での展開を前提に、内製化や教育も含めた持続可能な推進体制を構築します。",
      "title": "データガバナンス"
    }
  ]
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