モンスターラボのAIソリューション
生成AIが複雑なデータを分析し、洞察を提供
DataAnalyze AI
複数の基盤にまたがるデータを自然言語で抽出し、分析・洞察を提供することで、
施策実行までの工数を大幅に削減。画像生成技術によりデータをグラフやチャートで可視化し、
ビジネスの変革に対応するレポーティングを支援します。
まずは話を聞いてみる
モンスターラボのAIソリューション
こんな方におすすめ
#
エンジニアの採用・育成が追い付かない
#
開発を行いたいがリソースや予算が足りない
#
外部に内製化支援の依頼をしたい
#
開発知見がないので開発組織の立ち上げ方がわからない
#
アジア圏進出を見据えて拡張したいがノウハウもないしリソースも足りない
#
テキストテキストテキストテキスト
データ分析領域における企業課題
人材・コスト問題
SQLに精通した専門人材の不足や分析コストの高騰などの課題を持つ企業が多く存在しています
データ連携の壁
一部の基盤ではすでに自然言語でデータ分析ができるツールが導入されていますが、これらのツールは特定の基盤に依存しているため、複数のデータソースをまたいだ分析ができない、ベンダーロックインのリスクが高いといった課題があります
どのように解決するのか
モンスターラボのソリューション
既存システムからDWHへのデータ集約と、SQLクエリを使わず自然言語でのデータ抽出および分析を、生成AIを活用して実現
データの可視化や洞察により、誰でも簡単にビジネスの変革に対応するレポーティングが可能になります
複数のアプリケーションの単一プラットフォーム上での制作・管理をAIを活用して実現
当社が開発した既存の生成AI活用ソリューションを組み合わせることで、多様なメリットを提供します
モバイルアプリ開発・運用における
企業の課題
Pricelab
アプリケーションの機能をモジュールごとに制作、管理することが可能。
予め設定したUIテンプレートを活用することでノーコードでアプリケーションのレイアウト変更ができ、公開作業もスムーズに実行できます。
Demandlab
POSのミクロ特性や過去の販売データ、先進的な統計モデルに基づき最適な受発注を定義することで、適切な在庫レベルを維持し、在庫切れや返品のリスクを削減します。
Storelab
複数アプリケーションの開発・運用を一元管理できるようになるため、ソースコードの分散を防ぎ、開発・運用コストの圧縮を実現。
アプリ内課金などのサードパーティサービスも一括導入が可能です。
Pricelab
作成したアプリケーションのデザイン・レイアウトの評価に当社の既存ソリューション『ExpertReview AI』を活用し、UI/UXの専門家視点での分析を行うことが可能。
直感的で使いやすいアプリケーションのUI構築を実現します。
Demandlab
POSのミクロ特性や過去の販売データ、先進的な統計モデルに基づき最適な受発注を定義することで、適切な在庫レベルを維持し、在庫切れや返品のリスクを削減します。
Storelab
アプリケーション内の顧客データや行動情報などは同一のプラットフォームで管理が可能。
当社の既存ソリューション『DataAnalyze AI』との連携により、様々なデータと掛け合わせた分析結果を得ることができます。
本ソリューションでできること
① 自然言語によるデータ抽出
クエリを使用せずデータを抽出することが可能なので、専門知識を持たない担当者でも自由に必要なデータを参照することが可能です
例:自然言語による抽出とクエリによる抽出の比較
② グラフ等によるデータの可視化
画像生成技術を活用することで、抽出したデータをグラフやチャートなどで可視化することが可能です
例:データの可視化(該当部分のみ抜き出し)
③ 生成AIによる分析・洞察
データの抽出・分析結果を元に洞察を行い、施策のアイデアなどのインサイトを提供することが可能です
例:分析結果に対するインサイトの提供(該当部分のみ抜き出し)
マルチブランド戦略を推進する小売チェーン
Pricelab
ブランドごとに個別のアプリケーションをリリース可能。
ブランドのターゲットに合わせたモジュールを必要な機能ごとに配置し、ユニークなブランド体験を提供します。
顧客データや行動情報などは同一のプラットフォームで一元管理でき、AIを活用した分析およびアクションプランの検討も支援します。
コミュニティ運営のプラットフォーマー
Pricelab
同一機能のモジュールに対し複数のUIを適用できるため、共通のテンプレートでコミュニティごとのアプリケーションをリリース可能。
各アプリケーションに生成AIを活用したレビューによるUI分析を行い、ターゲットごとに最適な体験を提供します。
管理画面でコンテンツの追加や差し替えなどが行えるため、アプリストアの審査を通さず機能変更が可能です。
Demandlab
POSのミクロ特性や過去の販売データ、先進的な統計モデルに基づき最適な受発注を定義することで、適切な在庫レベルを維持し、在庫切れや返品のリスクを削減します。
AI、AR/VR、IoT、アプリ、Web、システムインテグレーションなど
さまざまな開発実績があります。
対応言語 | COBOL PL/I VB.net Excelマクロ RPG 他 | 外部内部設計書 C# JAVA 他 |
|---|---|---|
対応領域 | メインフレームからファイルサーバまで、幅広く対応可能です。 業務領域における制限もありませんので、まずはご相談ください。 |
システム構成図
・DWH: DataAnalyze AI Platform内のDWH *1
・データカタログ: データより生成するデータカタログ
・DataAnalyze AI: データ分析に特化したAI
・DataAnalyze AI データカタログ:DataAnalyze AIに特化した、業種・業界ごとの分析ナレッジカタログ
・データ収集: Fivetranによるデータ収集接続 *2
・各種インターフェース: UI/UXを考慮した最適なインターフェースをご提案
*1:既存の Snowflake、BigQuery、Redshift、Microsoft Fabricなどの主要プラットフォームへの接続ソリューションも提供可能です。
*2:Fivetran以外の接続ソリューションも提供可能です。
導入フロー
運用フロー(継続的な運用サイクル)
データ調査
クオリティ、精度課題の継続的モニタリング
データ変換
必要に応じてデータクリーニングや変換プロセスの改善提案
DAA自体の改善
定期的に新しい分析ニーズや課題を収集し、システムにフィードバック
プロンプトやナレッジの調整により継続的に分析精度と利便性を高める
マイクロサービスアーキテクチャ
マイクロサービスアーキテクチャを採用し、スケーラブルな開発と柔軟なカスタマイズを実現。
プラットフォームが提供する機能単位でサービスを分割することで、ユーザーの利用が集中する機能やパフォーマンスが要求される機能に集中してスケールすることが可能です。
機能・UIのモジュール化
アプリケーションごとに必要な機能を最適なレイアウトで、ブランド体験を損なうことのないUIで構築することが可能です。
アプリケーションなどのエキスパートレビューの実行とUI/UXの課題整理を提供する当社ソリューション『ExpertReview AI』との連携も可能です。
専用データ基盤の構築
収集するデータを蓄積するための専用データ基盤を構築することで、顧客データや行動情報などを統合的に管理し、柔軟な分析を実現。
自然言語による対話でのデータ分析を支援する当社ソリューション『DataAnalyze AI』との接続も可能です。
プロジェクト責任者メッセージ
『DataAnalyze AI』は、業界固有の分析の定石を活用し、最適な分析の方向性を提供します。
従来のようなSQLクエリの作成や高度な分析技術を深く知ることなく、誰でも自然言語で複雑なデータを簡単に抽出し、洞察を得られることを志向しています。複数のデータ基盤をシームレスに扱えることで、ベンダーロックインのリスクを軽減します。
今後も私たちは、データファーストな事業経営を行える環境の構築を支援し、ビジネス変革を促進するために、さらなるAI技術の革新に挑戦し続けます。
平田 大祐
モンスターラボ
常務執行役員 APAC CTO
どのように解決するのか
サービス開始から本開発までの流れ
MonstarX
最先端のAIを活用。MonstarXボットにプロジェクトビジョン(アイデアや目標)を打ち込むだけで、プロジェクトを視覚化できるSRSやワイヤーフレームが数分で完成。その後、モンスターラボのエキスパート(コンサルタントや開発チーム)により、数週間でMVPを納品。その後の継続的な改善も行います。
CodeRebuildAI
レガシーシステムでお困りの方におすすめの、刷新を支援するコード書き換えサービスです。
生成AIがブラックボックス化したソースコードを解析し、短期間で新しい仕様に最適化して書き換えることで、コスト削減と高速化を実現します。
DataAnalyze AI
複数の基盤にまたがるデータを自然言語で抽出し、分析・洞察を提供することで、施策実行までの工数を削減。
また、画像生成技術によりデータをグラフやチャートで可視化し、専門知識がなくても簡単にレポート作成を支援します。
Monstarlab のソリューション
3,000件の開発実績を活かした
モンスターラボ独自のAIエージェントによる
AI駆動開発で、爆速PoCを実現
XXXX
よくあるご質問
AIで自動生成されたコードの品質担保はどのように行うのですか?
テストコードは自動生成しますが、コードや設計書などの成果物は必ず人の目を通してチェックしています。
企画段階から相談することは可能ですか?
可能です。企画段階から運用保守まで、幅広く支援を行っております。
AIを使うことによるセキュリティリスクが心配です。
入力した情報が学習に使用されないように設定を行っているため情報流出のリスクはございません(オプトアウト)
CodeRebuild AIを活用する場合の期間やコストが知りたいです。
案件によりますのでまずはご相談ください。
コミュニケーションは日本語で可能なのでしょうか?また仕様書などのドキュメントも日本語で問題ないでしょうか?
もちろんです。お客様のご意向により日本語、英語、ベトナム語のいずれかでのコミュニケーションやドキュメントの作成に対応しております。
Contact us
まずは、今抱えている課題を教えてください。
御社のビジネスを加速させる方法をモンスターラボが一緒に考えます。
お問い合わせはこちら
Mail Magazine
Contact us
まずは、今抱えている課題を教えてください。貴社のビジネスを加速させる方法をモンスターラボが一緒に考えます。
Copyright © 2006-2023 Monstarlab All Rights Reserved.