システムのモダナイゼーション
既存システムをAIで解析・再構築し、ブラックボックス化したレガシー環境を“理解できる資産”へと変換します。
コード・データ・業務ロジックを統合的に可視化し、AI活用やDX化に適したシステムアーキテクチャへの移行を加速します。
Capability
リバースエンジニアリング
RPG・COBOL・VB6・FortranなどのレガシーコードをAIと静的解析で紐解き、プログラム間の依存関係、バッチ・オンライン処理の構造、データフローを抽出します。 解析結果をもとにシステム全体の構造および業務ロジックを再構成し、設計情報をドキュメントとして整理。保守・運用・追加開発に活用可能な形で提供します。
システムアーキテクチャ
既存システムの構造を把握・整理したうえで、業務機能の維持・高度化を前提とした新しいシステムアーキテクチャを設計します。業務システムや外部サービスとの連携を考慮しながら、拡張性・運用性に優れた環境へ再設計。AI活用やデジタルサービスの拡張にも対応できる柔軟なシステム基盤を構築します。
モダナイゼーション（再構築）
AIを活用したコード解析・生成により、既存システムをモダンな環境へ移行・再構築。業務ロジック単位でコードを整理・再設計し、既存機能を新システムとして実装します。
Approach
現状分析
既存システムのコード・データ・業務ロジックを解析し、構造・依存関係・データフローを整理します。現行システムの全体像を明確化します。
ホワイトボックス化
コードやデータに埋め込まれた業務ロジックを解析し、ブラックボックス化した仕様を構造として可視化します。システムを「理解できる状態」に変換し、再構築の前提となる知識基盤を確立します。
AI活用のシステム刷新 -CodeRebuild AI-段階的刷新
機能単位・業務単位で段階的にシステムを再構築し、新旧システムを併存させながら移行を進めます。業務影響を抑えつつ継続的に刷新します。
業務×システムの統合設計
業務エキスパートとAIプロフェッショナルが連携し、業務要件とシステム設計の両面から分析・設計を行います。業務ロジックの理解と実装の整合性を確保します。
ウォーターフォール / アジャイル開発
全体設計や重要なマイルストーンはウォーターフォールで管理しつつ、機能開発や検証はアジャイルで進めるハイブリッド型の開発アプローチを採用。人手のレビューを入れた検証と改善を行いながら、全体としては計画的かつ統制の取れたプロジェクト推進を実現します。
継続保守・グロース
再構築後もシステムを継続的に改善し、業務変化や新技術に対応可能な状態を維持します。
Our Approach
AI CentricBorderless Engineering™
AIを中心に、設計から実装、自律化までをグローバル一体でアジャイルに推進する。
それがMonstarlabの強みです。
顧客との共創
ユーザー調査や現場でのフィールドワークを通じて、業務理解と顧客理解を深めます。その理解を基に顧客とともに設計・開発を進め、実態に即した実効性の高いプロダクトを実現します。
AI駆動開発
専用のプロンプト設計やコード生成、レビュー自動化など、生成AIを標準プロセスに組み込みます。構想整理から要件定義、設計、開発、テストまで、全工程を高効率かつ高品質に推進します。
アジャイル型プロセス
短いサイクルで設計・実装・レビューを重ねるアジャイル型の進め方を採用します。仮説を素早く検証し、得られた学びを即座に反映することで、不確実性を抑えながら完成度を段階的に高めます。
Our Services
構想設計
- AI・デジタル活用構想
AIやデジタル活用の方向性整理から、実装を前提としたPoCやプロトタイピングの設計までを支援します。
基盤構築
- システムのモダナイゼーション
老朽化したシステムをAI活用して再設計し、事業成長に耐える新たな基盤へ刷新します。
- データ活用・基盤構築
分散したデータを統合し、AI活用や高度な意思決定を支える事業成長に直結する基盤を構築します。
価値創出
- 顧客体験（CX）の変革
ブランドや顧客接点全体を俯瞰し、複数のデジタルサービスを横断する体験設計を構築します。
- デジタルプロダクト開発
AI駆動開発や、オフショア開発など、あらゆる手段を考慮した高度なデジタルプロダクト開発を実現します。
自律化
- AIエージェント開発・導入
業務や意思決定を支援するAIエージェントを設計・開発し、企業内への導入まで支援します。
- 内製化支援
ワークショップなど、外部依存にとどまらずAI・デジタル活用を自走できる組織づくりを支援しします。