Een pionierende uniformverkoper en-verhuurder Uni-Mate was op zoek naar manieren om hun corebusiness te verbeteren door drie kernelementen te harmoniseren: product, technologie en operaties.
Monstarlab bood end-to-end dienstverlening van het plannen tot de ontwikkeling van de “AIxR Tailor” (Air Tailor)-app. Dit is een Progressive Web App (PWA) [1] die automatische maatneming mogelijk maakt door middel van AI-beeldherkenningstechnologie
Uitdaging
Voor de productie van uniformen voor klanten worden de maten gewoonlijk door de klanten zelf aangeleverd, op basis van hun niet-deskundige maatneming. Dit leidt regelmatig tot verkeerde maten. Als gevolg daarvan heeft het bedrijf te maken met oplopende kosten voor retouren en geruilde producten. Het aantal retouren liep op een gegeven moment zelfs op tot maar liefst 40%.
Daar komt bij dat het bedrijf meer voorraad moet aanhouden dan eigenlijk nodig is voor de geruilde maten. Vaak eindigt dit als afval wat slecht is voor het milieu.
Dit was aanleiding voor Uni-Mate om zich te richten op de ontwikkeling van een automatische meetapp die nauwkeurig uniformmaten kan bepalen voor de productie begint. Dit leidt tot verbeteringen in de bedrijfsvoering en klantenservice.
Oplossing
Uni-Mate wilde in eerste instantie een native mobile app laten bouwen, maar het team stelde in plaats daarvan een PWA voor vanwege de vele voordelen die dat bood. Een PWA ondersteunt meerdere apparaten en vereist geen aparte download. Het vermindert de tijd en moeite die nodig is voor winkelapplicaties en versie ondersteuning, waarmee de ontwikkelings- en operationele kosten omlaag worden gebracht.
Vervolgens zijn er AI-specialisten ingezet voor de ontwikkeling van de AI-engine voor nauwkeurig opnemen van kledingmaten. Het AI-team deed zorgvuldig onderzoek, bijvoorbeeld door in gesprek te gaan met professionals die vele jaren ervaring hadden met het handmatig opnemen van maten.
Het team werkte ook regelmatig samen met Uni-Mate aan de ontwikkeling van de matchinglogica die de juiste kledingmaat voor iedere persoon ging bepalen. Samen maakten ze een AI-engine die het proces ondersteunt van het bepalen van de vereisten tot het ontwerpen van de details.
UI- en UX-onderdelen werden eveneens afgehandeld door Monstarlab via onze ontwerp dochteronderneming, A.C.O. Zij creëerden de toon en werkwijze, ontwierpen de interface en afbeeldingen om te zorgen voor bruikbaarheid die een aanvulling was op de vereiste functionaliteiten van de AI-engine.
Resultaten
Door middel van technisch onderzoek en een methode voor het creëren van een 3D model op basis van een afbeelding en het voorspellen van de maat, werd er met succes een originele AI-engine ontwikkeld. De nauwkeurigheid van de AI-beeldherkenning werd verbeterd met behulp van herhaalde verificatie op basis van maatgegevens die werden aangeleverd door Uni-Mate.
De applicatie is gebouwd op een eenvoudig systeem dat de juiste maand aangeeft op basis van de foto’s van de achterkant en het profiel van de te meten persoon, in combinatie met standaardgegevens zoals lengte, leeftijd, gewicht en geslacht. Een UI-ontwerp dat rekening hield met het grote aantal mensen dat gefotografeerd en beheerd zou worden, maakte de app een gebruiksvriendelijk product.
In de toekomst wil Monstarlab doorgaan met testen in het veld en ondersteuning bieden om de waarde van de dienst te vergroten wat betreft de maatbepaling, verbetering van de aanpassingslogica en de nauwkeurigheid van de AI.
■ Gerelateerde link
Uni-Mate.Inc. (https://uni-mate.co.jp/index.html)
[1] Wat is een PWA?
Afkorting voor Progressive Web App, een nieuwe soort website die een ervaring kan bieden vergelijkbaar met een native app, maar dan op het web. Dit kent veel voordelen, waaronder het feit dat er geen app geïnstalleerd hoeft te worden omdat hij in een browser draait en je dus geen extra icoon en pushnotificaties krijgt, plus snellere laadsnelheid en weergave en offline browsen.
