De maakindustrie is een dynamische sector, waar elke stilstand of ongeval bedrijven veel geld kan kosten. Hier speelt technologie een cruciale rol: het helpt bedrijven een concurrentievoordeel te behalen door efficiëntie, veiligheid en kwaliteit te verbeteren. AI is niet langer een gimmick en speelt nu een hoofdrol bij het helpen van fabrikanten om hun bedrijfsresultaten te verbeteren en hun ROI te maximaliseren.
In dit artikel gaan we in op vijf cruciale aspecten van AI die je zou moeten overwegen als onderdeel van je productiestrategie
1. Predictive maintenance
Uitvaltijd kan rampzalig zijn voor elke faciliteit en dit is een gebied waarin AI bedrijven kan ondersteunen. Fabrikanten kunnen ervoor zorgen dat hun activiteiten optimaal functioneren door gebruik te maken van AI, zoals computer vision, waarmee machines kunnen worden bewaakt. Wanneer het systeem gebruiksslijtage of schade vaststelt, kan het melden dat er onderhoud nodig is, zodat reparaties kunnen worden ingepland en onderdelen kunnen worden besteld voordat ze direct nodig zijn. Dit vermindert drastisch de kans op stilstand en de daarmee gepaarde vertragingen.
2. Werknemersveiligheid
Het gebruik van AI in de maakindustrie is niet alleen bedoeld om technologische vooruitgang en efficiëntie te stimuleren. Het kan ook worden gebruikt om de gezondheid van werknemers en iedereen in een faciliteit te beschermen. Door te begrijpen waar mensen zich op een bepaald moment in een faciliteit bevinden, kunnen systemen worden gebruikt om inzicht te krijgen in cruciale veiligheidsmaatregelen, zoals weten of persoonlijke beschermingsmiddelen effectief worden gebruikt door alle mensen op het terrein, of dat er een ongeluk is gebeurd in de buurt van machines, zodat deze onmiddellijk kunnen worden uitgeschakeld. Dit helpt om het personeel te beschermen en in het mogelijke scenario van een ongeluk zo snel mogelijk te helpen.
3. De productie bijhouden
Het verminderen van fouten, het optimaliseren van de kwaliteit en het leveren van optimale prestaties zijn allemaal belangrijk bij de productie, maar sommige essentiële informatie over een product kan pas ontdekt worden als het daadwerkelijk gemaakt is. Dat is waar de digital twins om de hoek komen kijken. Dit zijn simulaties van een fysiek product die fabrikanten kunnen helpen om beter te voorspellen hoe het eindproduct zal zijn. Dit proces kan eventuele problemen met materialen eerder signaleren en zorgen voor een betere consistentie. AI kan fabrikanten ook een beter beeld geven van hun productieproces in realtime. Door gegevens te analyseren kan het cruciale inzichten verschaffen in problemen zoals knelpunten, obstructies en andere problemen die de prestaties, efficiëntie en kwaliteit kunnen beïnvloeden.
4. Optimalisatie van voorraadbeheer en logistiek
Met behulp van slimme, geïntegreerde technologieën kunnen managers de voorraadniveaus eenvoudiger en effectiever bewaken, waardoor ze in realtime gewaarschuwd worden voor lage voorraadniveaus. Dit duidelijkere, nauwkeurigere beeld vermindert verspilling en maakt sterk afgestemde, geoptimaliseerde inventaris mogelijk. AI kan ook worden gebruikt om de bewegingen van voorraden te monitoren en te volgen, zoals op vorkheftrucks, om te ontdekken waar materialen, machines en producten zich bevinden. Dit opent de deur naar verdere automatisering en zorgt voor een betere goederenstroom, waardoor de efficiëntie toeneemt in een omgeving waar alles op rolletjes moet lopen.
5. Energiebeheer
Het waar mogelijk terugdringen van het energieverbruik heeft een tweeledig voordeel: het drukt de kosten en maakt de productie duurzamer. Technologie kan hierbij helpen door het gebruik van verschillende apparaten, camera’s en sensoren die kunnen dienen als slimme bewakingsapparatuur om het gebruik van faciliteiten te meten, zodat je een beter inzicht krijgt in de bezettingsgraad. Deze kunnen ook worden gebruikt om te detecteren wanneer bepaalde machines , of een bepaald gebied van een gebouw, niet in gebruik zijn en dan op intelligente wijze energie besparen door deze uit te schakelen tot het nodig is.
Hoe Monstarlab kan helpen
Monstarlab is een wereldwijd digitaal adviesbureau met ervaring in AI-oplossingen op maat voor de industrie. Wij kunnen je helpen je productieactiviteiten te transformeren door je problemen te begrijpen en innovatieve oplossingen te implementeren die je bedrijf klaarmaken voor de toekomst.
Neem voor meer informatie contact op met:
Frank Juengst, Client Growth Director Monstarlab DACH, frank.juengst@monstar-lab.com
