セミナーの概要
| テーマ | 最先端PoCの現場からアナリストが語る、AIエージェント構築の泥臭いリアル〜「繋ぐだけ」ではAIは嘘をつく。データ分析を民主化する「データ整備術」〜 |
| 受講料 | 無料 |
| 日時 | 2026年6月25日(木) 11:00~11:40 |
| 主催者 | 株式会社モンスターラボ |
| 登壇者 | 加山 達也（株式会社モンスターラボ Strategy&Design Vice Manager） 小松谷 志乃（株式会社モンスターラボ Strategy&Design Data Analyst） |
| 注意点 | ①視聴方法はご登録いただいたメールアドレスにご連絡させていただいます。 ②弊社からのメールが配信停止になっておりますと、正常に届かない可能性がございますのでご注意ください。 |
セミナーの内容
生成AIを社内データに繋ぐ——それ自体は、もう難しくありません。
MCPをはじめとする技術の登場で、エンジニアでなくても社内データベースにAIをつなげる時代になりました。これが「アクセスの民主化」です。
ところが、いざ現場で使い始めた企業の多くが、次の壁にぶつかります。
「AIにKPIを聞いたら、定義の違う数字を返してきた」
「自社特有のカラム名や指標をAIが誤解し、”もっともらしい嘘の数値”を平然と返してくる」
理由はシンプルです。AIは、貴社だけの言葉の定義（暗黙知）を知らないから。
この「意味の壁」を越えない限り、データ分析の民主化は実現しません。
本セミナーでは、AIとデータの間に”意味の翻訳辞書”——セマンティックレイヤーを挟むことで、誰もがチャットから正しいインサイトを引き出せるようにする「データ整備術」を解説します。
鍵を握るのは、最新ツールの導入ではありません。バラバラな業務ルールを読み解き、AIが迷わないように翻訳していく——その泥臭い”プロセス”こそが、精度を分ける絶対条件です。
当日は、4,000項目に及ぶデータと向き合い、特定の担当者に属人化していた分析業務を、わずか3ヶ月で「誰もが数分でインサイトを引き出せる」状態へと変えた最先端PoCの現場から、アナリスト自身がそのリアルを語ります。
「繋ぐだけ」で失敗しないために。自社データを”使える資産”に変える第一歩を、ぜひこの機会に。