Dette whitepaper er tilgængeligt på engelsk her
–
Forsikringsselskaberne er under pres fra to sider. Omkostningerne til at levere sundhedsydelser stiger, takket være højere inflation og fremkomsten af nye, men dyre behandlinger. Samtidig forventer forbrugerne et stadig højere niveau af personlig service. Kan en kombination af data, videnskab og kunstig intelligens (AI) med indsigter fra adfærdsvidenskab være nøglen til at reducere skader og omkostninger og samtidig imødekomme de stigende kundeforventninger?
Her i første udgave af vores Industry Perspectives-serie har vi talt med Alex Holdsworth, Executive Strategy Director hos Monstarlab, et globalt digitalt konsulentfirma med fokus på at hjælpe virksomheder med effektivt at udnytte teknologi, og William Trump, som leder Office of the Customer hos iptiQ, det digitale forsikringsselskab, der ejes af Swiss Re. De skitserede tre vigtige byggesten, som forsikringsselskaber skal bruge for at udnytte data og adfærdsvidenskab effektivt:
- Fokuser på små skridt af høj værdi, og lær at gå, før du løber. Forsikringsselskaberne bør ikke starte med sigte efter en altomfattende løsning. Se derimod efter om der kan skabes små ændringer i kundernes adfærd, såsom at møde op til lægebesøg, tage medicinen til tiden eller aktivere en onlinekonto.
- Timing er altafgørende – Frembring den rigtige intervention på det rigtige tidspunkt med personalisering. Forsikringsselskaberne bør identificere de optimale tidspunkter for at skubbe til forbrugerne og gøre det på en personlig måde. Hvis man ved, hvornår en forbruger har besøgt sin læge eller er blevet scannet, kan man opfordre til opfølgende handlinger på det helt rigtige tidspunkt.
- Opstil en realistisk vej for hurtigt at realisere værdi. De første små skridt vil hurtigt give værdi, men vil også danne grundlaget for at bygge en bredere løsning. Efterhånden som der indsamles flere datapunkter, vil alt fra dialog med forbrugerne til risikoanalyse blive lettere og mere effektivt.
