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  "category": "基盤構築",
  "description": "<p>既存システムをAIで解析・再構築し、ブラックボックス化したレガシー環境を“理解できる資産”へと変換します。</p><p>コード・データ・業務ロジックを統合的に可視化し、AI活用やDX化に適したシステムアーキテクチャへの移行を加速します。</p>",
  "listing": [
    {
      "description": "既存システムのコード・データ・業務ロジックを解析し、構造・依存関係・データフローを整理します。現行システムの全体像を明確化します。",
      "links": [],
      "title": "現状分析"
    },
    {
      "description": "コードやデータに埋め込まれた業務ロジックを解析し、ブラックボックス化した仕様を構造として可視化します。システムを「理解できる状態」に変換し、再構築の前提となる知識基盤を確立します。",
      "links": [
        {
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          "title": "AI活用のシステム刷新 -CodeRebuild AI-",
          "url": "https://monstar-lab.com/jp_ja/lp/ai-solution/coderebuildai"
        }
      ],
      "title": "ホワイトボックス化"
    },
    {
      "description": "機能単位・業務単位で段階的にシステムを再構築し、新旧システムを併存させながら移行を進めます。業務影響を抑えつつ継続的に刷新します。",
      "title": "段階的刷新"
    },
    {
      "description": "業務エキスパートとAIプロフェッショナルが連携し、業務要件とシステム設計の両面から分析・設計を行います。業務ロジックの理解と実装の整合性を確保します。",
      "title": "業務×システムの統合設計"
    },
    {
      "description": "全体設計や重要なマイルストーンはウォーターフォールで管理しつつ、機能開発や検証はアジャイルで進めるハイブリッド型の開発アプローチを採用。人手のレビューを入れた検証と改善を行いながら、全体としては計画的かつ統制の取れたプロジェクト推進を実現します。",
      "title": "ウォーターフォール / アジャイル開発"
    },
    {
      "description": "再構築後もシステムを継続的に改善し、業務変化や新技術に対応可能な状態を維持します。",
      "title": "継続保守・グロース"
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  "site": "jp_ja",
  "slug": "systems-modernization",
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  "title": "システムのモダナイゼーション",
  "whyList": [
    {
      "details": "RPG・COBOL・VB6・FortranなどのレガシーコードをAIと静的解析で紐解き、プログラム間の依存関係、バッチ・オンライン処理の構造、データフローを抽出します。\n解析結果をもとにシステム全体の構造および業務ロジックを再構成し、設計情報をドキュメントとして整理。保守・運用・追加開発に活用可能な形で提供します。",
      "title": "リバースエンジニアリング"
    },
    {
      "details": "既存システムの構造を把握・整理したうえで、業務機能の維持・高度化を前提とした新しいシステムアーキテクチャを設計します。業務システムや外部サービスとの連携を考慮しながら、拡張性・運用性に優れた環境へ再設計。AI活用やデジタルサービスの拡張にも対応できる柔軟なシステム基盤を構築します。",
      "title": "システムアーキテクチャ"
    },
    {
      "details": "AIを活用したコード解析・生成により、既存システムをモダンな環境へ移行・再構築。業務ロジック単位でコードを整理・再設計し、既存機能を新システムとして実装します。",
      "title": "モダナイゼーション(再構築)"
    }
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