Symbol

[JP 2024] - CTA

[JP 2024]- Footer

[ JP ] - News Details

<p>本日、弊社コーポレートサイトにて、パナソニック デジタル株式会社への支援実績を公開しました。</p><p><br></p><p>▼実績ページ</p><p><a href="https://monstar-lab.com/jp_ja/work/demand-forecasting-ai-agent-data-transformation" rel="noopener noreferrer" target="_blank">需要予測AIエージェントを核とした、データ変革サービスのフィジビリティ検証を支援</a></p>

パナソニック デジタル株式会社への支援実績を公開しました

<h2>～日越の共同チームで要件定義から開発、保守・運用まで一貫して支援～</h2>
<p>AIとデジタルの力で企業の変革と価値創造に伴走する「AI &amp; Digital Partners」の株式会社モンスターラボ（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：鮄川 宏樹（いながわ ひろき）、以下「モンスターラボ」）は、日本郵便株式会社（東京都千代田区、代表取締役社長 小池 信也（こいけ しんや）以下「日本郵便」）が本日2026年7月1日（水）から提供を開始した法人のお客さま向け出荷データ連携サービス「出荷データらくらく連携ツール」の開発を担当したことをお知らせいたします。</p>
<p>本サービスは、簡単な操作で、ゆうパックなどの出荷データについて、日本郵便の出荷および発送を管理するシステムに直接連携できるサービスです。モンスターラボは、これまでの日本郵便との協業知見を活かし日越の共同チームでプロジェクトに参画し、要件定義から開発、保守・運用まで一貫して支援しました。&nbsp;</p>
<p><br /></p>
<h3>「出荷データらくらく連携ツール」について</h3>
<p>「出荷データらくらく連携ツール」は、お客さまの出荷データを日本郵便の出荷および発送を管理するシステムへ簡単に連携するためのツールです。データの一括連携はもちろん、日本郵便が指定する出荷データのフォーマットへの変換、連携前のエラーチェック、出荷データの連携可能な件数へのファイル分割まで、一連の処理をワンストップで対応します。</p>
<p><img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F5aeab7130d2f45df96972c71c1f63517" /></p>
<ul>
  <li>提供開始日時：2026 年7月1日（水）15:00</li>
  <li>利用開始方法：要事前申し込み。日本郵便の営業担当者にお問い合わせください。</li>
</ul>
<p>※参考URL：<a href="https://www.post.japanpost.jp/newsrelease/pressrelease/6990382861.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.post.japanpost.jp/newsrelease/pressrelease/6990382861.html</a></p>
<p><br /></p>
<h3>モンスターラボの参画について</h3>
<p>モンスターラボは本プロジェクトにおいて、要件定義から開発、保守・運用まで一貫して参画しました。</p>
<h4>AI駆動開発も活用した日越ハイブリッド体制</h4>
<p>日本のPM・設計チームとベトナム拠点の開発チームが緊密に連携。AI駆動開発も活用し、複雑なデータマッピング仕様をスピード感をもって実装しました。</p>
<h4>要件定義段階からデザイナーが参画</h4>
<p>法人顧客が直感的に操作できるUI設計と、データ送信フローを最適化したUX設計を並行推進。業務担当者の実務フローに即したインターフェースで、現場定着率の向上にも貢献しました。</p>
<h4>AWSサーバーレスアーキテクチャの採用</h4>
<p>LambdaやS3を活用したサーバーレス構成により、繁忙期の急激なトラフィック増加にも安定対応しつつ、平時の運用コストを最適化しました。</p>
<p><br /></p>
<p>支援実績 URL：<a href="https://monstar-lab.com/jp_ja/work/shipping-data-integration-platform" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://monstar-lab.com/jp_ja/work/shipping-data-integration-platform</a></p>
<p><br /></p>
<h3>参考：日本郵政グループとの協業について</h3>
<p>モンスターラボは日本郵政グループ様に向けて多様な支援を提供しており、長期的な協業関係を築いています。これからも、これまで培った知見とグローバルな開発体制を活かし、日本郵便の新たな挑戦とビジネス成長を支えてまいります。</p>
<ul>
  <li>2022年2月25日：「e発送サービス 宛先ご指定便」開発支援（日本郵便株式会社）<br/><p><a href="https://monstar-lab.com/jp_ja/news/220225_jp" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://monstar-lab.com/jp_ja/news/220225_jp</a></p></li>
</ul>

<ul>
  <li>2024年12月5日：事業者交流会にて感謝状を受領（日本郵政キャピタル株式会社）<br/><p><a href="https://monstar-lab.com/jp_ja/news/news_20241205" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://monstar-lab.com/jp_ja/news/news_20241205</a></p></li>
</ul>

<ul>
  <li>2025年5月12日：「Jパートナーズ」に参画（株式会社JPメディアダイレクト）<br/><p><a href="https://monstar-lab.com/jp_ja/news/news_20250512" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://monstar-lab.com/jp_ja/news/news_20250512</a></p></li>
</ul>

<ul>
  <li>2025年7月9日：郵便局掲示物のUX検証とガイドライン案の策定（株式会社JPデジタル）<br/><p><a href="​​https://monstar-lab.com/jp_ja/news/news_20250709" rel="noopener noreferrer">​​https://monstar-lab.com/jp_ja/news/news_20250709</a></p></li>
</ul>

<ul>
  <li>2025年7月22日：「ゆうプリクラウド」開発支援（日本郵便株式会社）<br/><p><a href="https://monstar-lab.com/jp_ja/news/news_20250722" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://monstar-lab.com/jp_ja/news/news_20250722</a></p></li>
</ul>

<ul>
  <li>2026年1月26日：「旅行者向けゆうパックラベル印字サービス」開発支援（日本郵便株式会社）<br/><p><a href="https://monstar-lab.com/jp_ja/news/news_20260126" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://monstar-lab.com/jp_ja/news/news_20260126</a></p></li>
</ul>

<p><br /></p>
<h3>日本郵便株式会社　会社概要</h3>
<ul>
  <li>所在地： 東京都千代田区大手町2-3-1</li>
  <li>代表者： 代表取締役社長　小池 信也（こいけ しんや）</li>
  <li>URL： <a href="https://www.post.japanpost.jp/index.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.post.japanpost.jp/index.html</a></li>
</ul>


モンスターラボ、日本郵便の法人向け出荷データ連携サービス 「出荷データらくらく連携ツール」を開発

<p>本日、弊社コーポレートサイトにて、大林道路株式会社への支援実績を公開しました。</p><p><br></p><p>▼実績ページ</p><p><a href="https://monstar-lab.com/jp_ja/work/using-ai-to-elevate-safety-standards-in-construction" rel="noopener noreferrer" target="_blank">建設現場の事故予測をAIで高度化し、安全水準の底上げを実現</a></p>

大林道路株式会社への支援実績を公開しました

<p>本日、弊社コーポレートサイトにて、Amilia Enterprises Inc.への支援実績を公開しました。</p><p><br></p><p>▼実績ページ</p><p><a href="https://monstar-lab.com/jp_ja/work/strengthening-merchant-dispute-management-through-strategic-platform-integration" rel="noopener noreferrer" target="_blank">レクリエーション管理プラットフォームの決済運用をAdyen連携で効率化</a></p>

Amilia Enterprises Inc.への支援実績を公開しました

<p>本日、弊社コーポレートサイトにて、Egon Zehnder社への支援実績を公開しました。</p><p><br></p><p>▼実績ページ</p><p><a href="https://monstar-lab.com/jp_ja/work/advancing-enterprise-data-strategy-and-ai-enablement" rel="noopener noreferrer" target="_blank">エグゼクティブサーチ企業のデータ戦略を刷新しAI活用を推進</a></p>

Egon Zehnder社への支援実績を公開しました

<h2>〜データ基盤の構築やAIエージェント開発を支援〜</h2><p>AIとデジタルの力で企業の変革と価値創造に伴走する「AI &amp; Digital Partners」の株式会社モンスターラボ（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：鮄川 宏樹（いながわ ひろき）、以下「モンスターラボ」）はこの度、データパイプライン自動化サービス「Fivetran（ファイブトラン）」を提供するFivetran, Inc.（本社：米国カリフォルニア州オークランド、CEO：George Fraser、以下「Fivetran社」）とパートナーシップ契約を締結いたしました。</p><p>モンスターラボはこのパートナーシップにより「Fivetran」の導入支援を提供し、データ基盤の構築支援や、各種データを活用したAIエージェント開発を強化します。</p><p><img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F2857f33682d34f0e8f9a3caf6c3aa844"></p><p><br></p><h3>背景と目的</h3><p>近年、多くの企業のデジタル変革において、データ基盤の構築やAIエージェントの導入が急務となっています。しかし、その精度を左右するデータは、SaaSアプリケーションや各部門のデータベースに散在しており、統合的な分析やAIへの学習データとしての活用が困難な状況にあると言えます。従来のETL（抽出、変換、ロード）処理の構築・保守には多大なエンジニアリング工数が必要であり、開発のボトルネックとなっていました。</p><p>モンスターラボはこの度、これらのデータパイプラインの構築と管理を自動化することを目的に「Fivetran」を当社ソリューションラインナップに加えることを決定いたしました。</p><p><br></p><p>これにより、あらゆるデータの統合が可能になり、モダンデータスタックの構築時間の大幅な短縮を実現します。また、エンジニアリソースをデータのパイプライン管理から解放することで、高度なデータ分析に基づく意思決定支援や、AIエージェントによる業務自動化といった、より付加価値の高い領域へ集中させることが可能になります。</p><p><br></p><h3>データパイプライン自動化サービス「Fivetran」について</h3><p>Fivetranは、クラウド型データウェアハウス（DWH）などへのデータ統合を自動化するフルマネージドサービスです。主な特長は以下の通りです。</p><ul><li>多種多様なコネクタとELTアーキテクチャ</li></ul><p>CRM、広告管理ツール、データベース、ファイルなど、数百種類以上のデータソースに対応したコネクタを提供しており、コーディング不要でDWHへの自動同期が可能です。また、従来のETLではなく、データをまずロードしてから変換する「ELT（抽出、ロード、変換）」のアプローチを採用しています。</p><ul><li>メンテナンスフリーな自動運用</li></ul><p>データソース側のスキーマ変更（カラムの追加・削除など）やAPIの仕様変更を自動で検知・対応します。これにより、データエンジニアによる保守運用の負担を劇的に軽減します。</p><ul><li>高度なセキュリティと即時性</li></ul><p>差分データの自動検出により、最短で分単位の同期頻度設定が可能です。また、セキュリティとコンプライアンスにも対応しており、エンタープライズ環境でも安心して利用できます。</p><p>・URL： <a href="https://www.fivetran.com/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.fivetran.com/</a></p><p><br></p><h3>モンスターラボが提供する価値</h3><p>モンスターラボは、「Fivetran」の導入支援に加え、以下の強みを活かしてクライアントのデータ活用を一気通貫で支援します。</p><ul><li>データ基盤構築／AIエージェント導入支援</li></ul><p>「Fivetran」で統合されたデータを活用し、データ基盤構築やAIエージェント導入支援を行います。また、自然言語でデータ分析を行う「DataAnalyze AI」や、社内ナレッジを検索可能にする「Chat Knowledge Lab」などの自社ソリューション導入も支援可能です。</p><ul><li>戦略から実装までの一貫支援</li></ul><p>単なるツール導入に留まらず、ビジネス課題の特定からデータ活用戦略の策定、SnowflakeやGoogle BigQueryなどのクラウドDWH構築、TableauやLookerを用いたBI構築、さらにはその先のUI/UXデザインまで、グローバルな知見を活かして支援します。</p><p><br></p><h3>コメント</h3><h4>Fivetran, Inc Director of Alliances, APJ.　Shane Harris氏</h4><p>「このたび、AIおよびデジタルトランスフォーメーション領域のリーダーであるモンスターラボ社と正式にパートナーシップを締結できたことを大変嬉しく思います。</p><p>本協業は、Fivetranの自動化されたデータ統合基盤を活用することで、より多くの企業がモダンデータスタックへの移行を加速させる重要な一歩となります。</p><p>両社の連携により、企業はデータ連携・運用にかかるエンジニアリング負荷を大幅に軽減し、高度なデータ分析やAIを活用した業務プロセスの自動化といった、より付加価値の高い取り組みに注力できるようになります。」</p><p><br></p><h4>株式会社モンスターラボ　代表取締役社長　鮄川宏樹</h4><p>「このたびFivetran社とパートナーシップを締結できたことを大変嬉しく思います。企業におけるAI活用やデータドリブン経営の成否は、信頼性の高いデータ基盤の構築にかかっています。一方で、データは多様なSaaSや部門システムに分散しており、その統合と継続的な運用は大きな課題となっています。</p><p>Fivetranの自動化されたデータパイプラインは、この課題を根本から解決する重要なソリューションです。モンスターラボは本パートナーシップを通じて、データ統合からデータ基盤構築、さらにはAIエージェント開発・実装までを一気通貫で支援し、企業の変革と価値創造を力強く後押ししてまいります。」</p><p><br></p><h3>Fivetran, Inc.について</h3><p>Fivetranは米カリフォルニア州オークランドに本社を置くデータ移送（ELT）プラットフォームのリーダーです。各種SaaS・データベース・イベントストリームからのコネクタを提供し、データウェアハウスやレイクハウスへの自動同期を実現。信頼性の高いスキーマ管理と運用自動化により、分析基盤やAI活用のためのデータ整備を効率化します。</p><p>・URL：	<a href="https://www.fivetran.com/about" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.fivetran.com/about</a></p>