結果
リリースに先駆けて本アプリの発表が行われた海外販売代理店向けのMTGでは、操作性に優れたUIデザインとともに、3Dモデル・ARを活用してビジュアルで故障診断ができる仕組みに大きな注目が集まりました。また、サービスエンジニアの教育や人員の確保といった面でも今後の貢献が期待されています。
今後、本アプリは日本を含む世界各地の市場に順次展開していくことが予定されており、同時に本アプリをベースにした対象機器の拡充も視野に入れられています。
モンスターラボでは、さらなる故障診断フローの精度向上や機能拡充を目指し、今後も世界各地へのローカライズ支援を継続していきます。
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北米・オーストラリアを中心に展開されているコンパクトトラックローダ「SVL95-2S」
『Kubota Diagnostics』の開発に至った経緯は？
梅林：弊社は、主に農機事業で多くの方に認知いただいていると思いますが、2025年をターゲットとした中期経営計画では建機事業を農機と並ぶ柱に成長させ、将来のクボタをグローバル・メジャー・ブランドとして確立させたい狙いがありました。
現在、建機事業部では事業領域を拡大させ、世界各国に当社の製品を販売していく製品事業に注力しています。そのなかで顧客満足度向上とアフターマーケットにおける収益力向上につなげる活動を強化したいという意向があり、従来の技術面でのサポートに加えて顧客向けのソリューションの提供を検討していました。
今回の故障診断プロジェクト発足には、販売拡大に伴ってユーザーに提供する製品情報が増加し、販売会社への問い合わせが増加しているという背景がありました。既に導入している故障診断ツールもあったのですが、よりお客様からのニーズが多かったダウンタイムの極少化につながる新しいサービス開発が必要になっていたんです。
メカニックアシスタントアプリというアイデアはどこから生まれたのでしょうか？
梅林：以前はメカニックをトレーニングする部隊に所属していまして、整備解説書の製作なども担当していました。そのなかで、お客様やレンタル会社・ディーラーの方々と直接お話する機会が多かったのですが、人材育成に困っているという悩みを頻繁に耳にしていたんです。「故障診断にかかる莫大な時間を短くできないか」というお客様の要望に応えたいという想いが本アプリの着想につながりました。
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技術面で求められたのはアプリ開発の知見とAR・3Dモデル機能の実現
アプリ開発を外部に依頼した背景とベンダーに求めていたことを教えてください
梅林：弊社はアプリ開発のノウハウや実績が少ないため、アプリ開発の知見があり、今回のプロダクトで実現を目指すAR・3Dモデルの開発を任せられるベンダーを探していました。
また、米国市場をメインターゲットにサービス展開していく構想だったので、グローバルに開発拠点を有する会社が適しているのではないかという考えもありました。
モンスターラボに開発を依頼する決め手になったのは？
梅林：プレゼンを受けたベンダーの中で、モンスターラボさんだけが米国市場がターゲットであることをしっかり考えてくれていました。例えば、「現地のメカニックなら、こういう使い方のほうがいいんじゃないか？」など、私たちが考えていなかった部分まで見据えて提案をしてくださって。NYの拠点でARの開発実績をお持ちだったことも大きかったですし、弊社の別プロジェクトでの取引実績があって建機への知見がまったくの0ベースではなかったことも大きかったです。
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英語圏を意識した診断フローと使用シーンを想定したメリハリのあるデザイン
米国市場でのリリースを意識し、デザイン面でこだわったところは？
JB：日本国内におけるクボタさんのイメージは理解できていましたが、海外ではどのように見られているのかをリサーチするところからスタートしました。米国の関連WEBサイトをいろいろと見て、現地でのブランドイメージを理解した上でどういった体験を提供すればいいのか思案しました。もし私がアメリカのメカニックだったら、自分のよく知ってるクボタさんとは異なるイメージだとギャップを感じるだろうな、と。表面的な部分ではありますが、そういった現地のブランド認知に合わせることが重要だと思いました。
また、大きめの文字サイズを採用するなどメリハリが強い部分も米国におけるクボタさんのブランディングの特徴でした。私たちはオフィスの中でアプリのことを想像していますが、実際にアプリが使用される現場は屋外が多い。メカニックの方々が作業しながら片手でアプリを使っているシーンを想像すると、サイズの大きいボタンを設置してミスを防ぐなど、UIデザインの部分で配慮が必要だと思ったんです。
梅林：JBさんが考えてくださったUIデザインは提案時からかなり好評でしたね。ベンダー選定の際はアメリカ拠点も巻き込んでアンケートを取ったのですが、モンスターラボさんのデザインが最も高評価でした。
診断フローのIA（情報アーキテクチャ）を考える上で考慮した点はありますか？
JB：日本語と英語の文法の違いに関して、提案の時点から気づけたことが大きかったですね。例えば、「エンジンがかからない状態ですか？」という質問に、日本語の場合は「はい、かかりません」と答えますが、英語で答える場合は「No, the engine will not start.」と答えます。つまり、ボタンのラベルにYES・NOを採用するとツリー構造がおかしなことになってしまう。そのため、ボタン自体に「エンジンがかかる」「エンジンがかからない」と明確に記載したUIでなければならないと気づきました。GoogleもAppleも、ヒューマンインターフェイスのガイドラインでボタンを読めば内容がわかるようなUIをオススメしていますしね。早い段階で気づけたのでよかったですけど、ここに気づけていなかったら後で大変なことになっていたと思います（笑）。
梅林：提案時、その点に気づいていたのはモンスターラボさんだけで、我々も指摘をいただくまでは気づけていなかった。日本人の感覚ではYES・NOの二択の方がシンプルでわかりやすいと思ってしまいますよね。当初はYES・NOの質問に答えていくだけで最終的な結論に結びつけたいという構想があったのですが、それではダメだと気づかせていただきました。この観点は整備解説書を作成しているメンバーなどにも共有して、マニュアル関連などに問題がないかもチェックしてもらっています。
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2週間単位でデモを改善し、実用レベルまでブラッシュアップしたAR・3Dモデル機能
アプリの目玉となるAR・3Dモデルの開発で苦労した部分はありますか？
山口：ARを建機にかざしてトラッキングするのは一般的な使い方ですが、実際にメカニックが利用するシーンを想定すると、建機に近寄って部品に触れたりと作業の動きが発生します。そのため、一度トラッキングが外れてしまっても、すぐに元通りになるように常時トラッキングを継続できる仕組みが要件として求められていました。その実現が技術的に最も難しかった部分です。
また、アプリ本体はFlutterという開発言語で構築しているのですが、3Dモデルを表示する画面とAR機能の部分にはUnityという別の開発言語を使用しています。Flutterはここ数年の間に登場したばかりで、クロスプラットフォームとして活用できることが特徴。新しい開発言語ということもあって、他の言語を組み合わせてアプリを構築した前例が少なく、チャレンジングな取り組みでもありました。
梅林：最初のデモは精度がイマイチだったのですが、徐々に改善を繰り返していただくことによって日に日に精度が向上していって。正直、最初は少し不安な部分もあったのですが、開発の最後のほうは「これ、いいんじゃない？ 実用レベルになってきたね」と大南と2人で盛り上がっていました。
AR・3Dモデル機能の精度はどのように向上させていったのですか？
山口：アジャイル開発を提案させていただき、2週間に1回のペースでスプリントを組んでデモを提出。梅林さんたちからフィードバックをいただいては改善を繰り返し、精度を向上させていきました。ウォーターフォールだと3ヶ月の開発期間が終わった際に「こうなりました」と完成形をお見せする形になってしまい、梅林さんたちも不安に思われるのではないかと。仕様変更や追加の要望が出る想定があったことも、今回のプロジェクトにアジャイル開発が最適だと考えた理由の1つです。
梅林：弊社のプロジェクトでアジャイル開発が採用されたケースは非常に少なかったため、契約締結時にIT担当から「アジャイル開発の準委任契約じゃなくて、ウォーターフォール開発の請負契約のほうがいいんじゃないか？」というツッコミがありました。
でも、私たちも初めてのことばかりでわからないことも多く、途中で仕様変更をお願いすることもあると思ったので。プロジェクトが終わってみて、その判断が正解だったと改めて感じています。
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ワンチームとして同じ目標に向かえたことがアプリ開発をスムーズにした要因の1つ
モンスターラボとの協業で最も印象的だったことを教えてください
大南：最も感謝しているのは、米国のステークホルダーとのコミュニケーションまで担っていただけたことです。特に、技術的なやりとりを英語のままキャッチアップしていただいたり、英語で回答いただけたことは大きな助けになりました。
私も米国駐在のスタッフも一般的な英語のコミュニケーションであれば問題ないのですが、IT系のテクニカルな専門用語となると勝手が違ってしまいます。我々側で通訳に時間がかかってしまうところをダイレクトにやりとりができたことで、かなりの時間を短縮できたと思います。
クボタさんとの協業で助けられた部分を教えてください
山口：建機内の細かい部品など専門的な知識のキャッチアップでは、「これがここの部品ですよ」と親身に教えていただくことが多かったです。それを実際にアプリでどう表現するかという部分で、いろいろとサポートをしていただきました。
JB：デザインに関するディスカッションをデイリーで設定していたのですが、とても素早くフィードバックや判断をしてくださって本当に助かりました。フィードバックには納得できるロジックが必ずついていたので、迷いなく気持ちよく作業が進められました。同じゴールに向かっているんだという気持ちを強く感じさせていただきましたね。
梅林：そうですね。もう私たちも同じチームというのはもちろん、同じ会社の人間くらいの気持ちで協業していました（笑）。
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AR・3Dモデル機能は現地ディーラーからも高評価を獲得
実際にサービスを利用するユーザーからの反響はいかがでしたか？
梅林：正式リリースに先駆けて現地ディーラー向けのフォーラムでアプリのプロモーションビデオを公開しました。コロナ禍の影響でオンライン開催だったこともあり、大々的なヒアリングはできなかったものの、懇意にしているディーラーさんからは「すごくいいアプリだね」とお褒めの言葉をいただきました。正式リリース後も、アプリを実際に使用したユーザーから好意的な意見が多数届いています。追加機能の要望も多く、ユーザーから期待されていると感じています。
外部メディアでの紹介など、社外からも反響がありましたか？
梅林：四季報に掲載されたことで日本のレンタル会社からの問い合わせが殺到し、「いつ日本版をリリースするの？」という要望が多数ありました。
また、日経グループの複数のメディアでも記事が掲載され、担当者としてとてもうれしかったですね。若手も含めたプロジェクトメンバーで取材を受けたり、社内報でも取り上げてもらうなど、多方面から取り上げていただいたことでチームのモチベーション向上にも繋がりました。
サービスのグローバル展開など、今後の展望を教えてください
梅林：今回のサービスはSVLシリーズというコンパクトトラックローダに製品を絞って提供しています。最も導入台数が多い米国市場を最初のターゲットにしていますが、同製品を展開しているカナダやオーストラリアにも順次提供を開始していく予定です。
ここまでは決定事項なのですが、以降はアメリカでの導入を検証してからのアクションになりそうです。日本やヨーロッパといった米国とは文化の異なる地域での展開も視野に入れていますので、今回の経験を活かして現地の市場ニーズをしっかりと見極めてリリースしたいと思っています。
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◾︎ クボタ
梅林 繁樹 様 / 大南 功 様（株式会社クボタ）
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山口 将寛 （プロジェクトマネージャー） / James Bowskill（クリエイティブディレクター） / 若本 岳志（ビジネスプロデューサー）
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モンスターラボは、開発プロジェクトに要件定義から参画。UIデザインから設計、プロダクト開発を担当しました。 今回は、プロジェクトオーナーを務めた株式会社クボタの梅林 繁樹氏、大南 功氏を迎えて、新規サービス開発の流れとLとの協業について振り返っていただきました。
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グローバルに製品を展開するクボタは、海外にも多数の販売子会社を設立しています。しかし、建機の修理対応の多くは現地販売代理店のサービスエンジニアの手で行われており、担当者の経験・スキルによってはマニュアルだけではサポートが不十分なケースも発生していました。
ダウンタイムによる建機の稼働率低下は、ユーザーの収益減少に直結する問題。そのため、迅速かつ効率的で誰にでもわかりやすく、サービスエンジニアの能力に左右されない故障診断サポートが求められていました。
また、米国での故障診断のニーズが最も高かったことから、運用開始と効果検証のスコープを米国市場に設定。その後のグローバル展開も視野に入れていたため、グローバル市場における知見を持つプロダクト開発のパートナーが求められていました。
ソリューション
従来の故障修理では、建機のマニュアルに記載された膨大な情報から該当する箇所を探し出す必要があり、必要な情報を探すだけでも多くの時間を要していました。時間効率を改善するための解決策として、機械が発するエラーコードや不具合症状を入力することで自動的に点検箇所や修理方法が表示されるシンプルな故障診断フローを構築。サービスエンジニアの知識・経験に頼ることなく、故障箇所を迅速に割り出すことを可能にしました。
また、3DモデルとARを組み合わせ、スマートフォンをかざすことで建機内部の故障箇所や対象部品の特定をビジュアルで認識できる機能を搭載。建機の内部を実際に確認する手間を省くことで、効率的な修理が行えるようにしました。
また、UIデザインや設計においては、グローバルなプロジェクトの実績を豊富に持つネイティブのデザイナーをモンスターラボグループのA.C.O.（現在はモンスターラボに統合）からアサイン。米国ユーザー向けのトレンドを取り入れたり、日本語のマニュアルを英語圏向けに再構築することで、現地ユーザーが使いやすいタッチポイントを意識しました。同時に、クボタ現地法人スタッフとのコミュニケーションにおける橋渡し役という面でも寄与しました。
ユーザータッチポイントでは、可読性の高いサイズの大きなフォントの使用、片手でもタップしやすい大きめのボタンの採用、素早く内容を理解できるピクトグラムの使用など、建設現場での使用を意識したUIデザインを取り入れました。
開発面では、拡張性を鑑みて、マルチデバイスへの対応が可能なFlutterを採用。独自のCMSを構築し、ログとユーザーからのフィードバックを蓄積させることで、今後の診断フローの整備や故障余地につながるさまざまな情報を収集できるようにしました。
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