セルフレジ向けの年齢認証SDKを開発し、スムーズな顧客体験を構築

課題

小売店におけるセルフレジの導入は、顧客体験の向上と業務効率化に大きく貢献していますが、酒類やタバコなどの年齢確認が必要な商品を購入する際には依然としてスタッフの介入が不可欠であり、これがスムーズなセルフレジ体験を阻害する最大の要因となっていました。

実際、年齢確認作業はセルフレジ業務の70%を占めており、年齢確認業務の負担増は店舗運営コストの増加を招いていました。

また、年齢確認に伴う顧客との対話や待ち時間は、顧客満足度の低下や来店機会の損失にもつながっていました。さらに、既存の年齢確認システムでは、オフライン環境での利用やプライバシー保護に課題があったことも問題でした。

ソリューション

モンスターラボと富士通のイギリス拠点はこの課題を解決するために協業し、小売店のアプリやキオスクソフトウェアに組み込むことができる年齢認証SDK（※）として年齢認証システムを開発しました。

このSDKは、年齢、性別、人種に関係なく、倫理的で一貫した顧客体験を提供するために機械学習、顔認識、写真照合といった最先端の技術を活用し、顧客の年齢を視覚的に評価し、確実な判断ができない場合は、光学文字認識技術によるIDチェックや、パスポートチップから抽出された高解像度写真を活用した本人確認が行われます。

また、多くの小売店ではインターネット環境が課題となることから、オンラインだけでなくオフライン環境でも動作し、デバイス上で処理を完結させることができるようにしました。さらに、ユーザーのプライバシーを尊重するために、個人データはユーザーのデバイス以外に送信または保存されることがないなど、GDPR規則に準拠した仕様で設計されました。

※SDK：Webサイトやアプリケーションに必要な「部品」や「要素」がセットになったツールキット