Nơi chia sẻ thông tin các dự án của Monstarlab và đặc biệt là Monstarlab Việt Nam

Kubota là công ty toàn cầu cung cấp các sản phẩm như máy xây dựng và máy nông nghiệp trên khắp thế giới. Monstarlab Group tham gia dự án phát triển “Kubota Diagnostics” từ giai đoạn định nghĩa yêu cầu cho đến thiết kế giao diện người dùng và phát triển sản phẩm.

Giảm downtime bằng mô hình 3D/AR

Uni-Mate – Công ty tiên phong trong việc cho thuê và bán lẻ đồng phục đang tìm cách cải thiện hoạt động kinh doanh cốt lõi bằng cách kết hợp hài hòa ba yếu tố chính: sản phẩm, công nghệ và hoạt động. Monstarlab cung cấp dịch vụ đầu-cuối từ bước lập kế hoạch đến bước phát triển Ứng dụng “AIxR Tailor”. Đây là ứng dụng web đang rất phát triển (PWA) cho phép tự động đo kích thước cơ thể bằng công nghệ nhận diện hình ảnh AI.

Phát triển ứng dụng AIxR Tailor giúp giảm thiểu chi phí sản xuất đồng phục

Công ty Cổ phần Legaseed là đơn vị chuyên tư vấn quản trị và tổ chức với trọng tâm là mảng tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp. Doanh nghiệp hiện đang vận hành miryo⁺ - nền tảng đám mây giúp tối ưu hóa trải nghiệm ứng viên. Đồng hành cùng dự án từ những ngày đầu, Monstarlab đã tiếp tục hỗ trợ Legaseed trong đợt nâng cấp quy mô lớn vào năm 2025 với tính năng đột phá “Ensemble Profiling”. Bằng cách kết hợp giữa dữ liệu doanh nghiệp với kiến thức thống kê, tâm lý học và know-how của Legaseed, tính năng AI này giúp trực quan hóa đặc điểm của ứng viên từ nhiều góc độ. Qua đó, hỗ trợ xây dựng quy trình quản trị nhân sự xuyên suốt từ khâu tuyển dụng, đào tạo đến điều phối nhân sự.

Thấu hiểu ứng viên thông qua tính năng phân tích hồ sơ bằng AI (AI Profiling)

Suntory Beverage & Food Limited là công ty sản xuất, bán đồ uống, thực phẩm hướng tới thị trường trong và ngoài Nhật Bản. Với mục tiêu đón đầu xu hướng người tiêu dùng, Suntory ra mắt giải pháp tùy chỉnh nhãn dán đồ uống vào năm 2023 có tên “TAG LIVE! LABEL” - một dịch vụ cung cấp đồ uống được gán nhãn dán tùy chỉnh tại các cửa hàng và sự kiện. Hiện tại, họ còn cung cấp dịch vụ “SNAP DRINK”, cho phép người dùng tạo nhãn dán lên đồ uống bằng ảnh do chính họ chụp để tạo ra những món đồ uống độc nhất vô nhị với “kỷ niệm đặc biệt chỉ có ở ngày hôm đó, tại địa điểm đó”. Dịch vụ này được áp dụng tại nhiều cửa hàng và rất được ưa chuộng. Monstarlab tham gia hỗ trợ dự án của Suntory từ thời “TAG-COFFEE STAN(D)”, và sau đó chịu trách nhiệm thiết kế UI, phát triển, xây dựng cơ sở hạ tầng, bảo trì, hỗ trợ vận hành, hỗ trợ ra mắt và mở rộng dịch vụ.

Giải pháp nhãn dán tùy chỉnh do đội ngũ Nhật–Việt phối hợp thiết kế và phát triển

kubell storage Co., Ltd là công ty cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây được thành lập dưới hình thức liên doanh giữa kubell Co., Ltd. (trước đây là Chatwork Co., Ltd.) và Startia Raise Inc. kubell storage được thành lập vào tháng 6 năm 2021, là công ty trực thuộc tập đoàn kubell, chuyên cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây “Secure SAMBA” hướng đến đối tượng khách hàng là các doanh nghiệp, cho phép người dùng dễ dàng chia sẻ và quản lý tệp.

Nâng cấp dịch vụ của khách hàng với đội ngũ phát triển theo hình thức Labo

“Toranoko” - ứng dụng của TORANOTEC Co., Ltd. là ứng dụng fintech cho phép bạn tự động phân phối tiền lẻ từ hoạt động mua sắm hàng ngày tới các tài sản trên khắp thế giới. Bạn có thể cài đặt số tiền lẻ mua sắm bằng thẻ tín dụng đã đăng ký và đầu tư với số tiền tăng thêm 1 yên từ 5 yên trở lên. Ứng dụng cũng có chức năng cho phép đặt giới hạn số tiền đầu tư hàng tháng hay thực hiện đầu tư bổ sung. Một tính năng khác nữa là có thể rút tiền bất cứ lúc nào và áp dụng được với các tổ chức tài chính trên toàn quốc.

Phát triển ứng dụng đầu tư dài hạn từ tiền lẻ

Hobonichi là một công ty lập kế hoạch, biên tập, sản xuất và kinh doanh nội dung với đại diện là nhà sáng tạo quảng cáo Shigesato Itoi. Thông qua hoạt động của trang web “Hobonichi Itoi Shimbun” và trang web EC “Cửa hàng Hobonichi”, dịch vụ đã trở nên phổ biến với người dùng ở nhiều lứa tuổi. Monstarlab tham gia vào quá trình phát triển dịch vụ nội dung video “Hobonichi Gakugaku” do công ty bắt đầu cung cấp từ cuối tháng 6 năm 2021, từ giai đoạn lập kế hoạch, thiết kế UX/UI đến phát triển sản phẩm.

Đóng góp của chuyển đổi DX tới các dịch vụ kinh doanh trường học

Uniquest Online Inc là công ty cung cấp dịch vụ tang lễ như “đám tang nhỏ” và “terakuru”, với triết lý “dịch vụ phải thay đổi khi thời đại và nhu cầu của người tiêu dùng thay đổi”, họ luôn cung cấp nhiều dịch vụ độc đáo trên mạng internet. Monstarlab đã tham gia vào quá trình phát triển dịch vụ “Time Capsule” được phát hành vào tháng 3 năm 2020 từ giai đoạn lập kế hoạch và chịu trách nhiệm toàn bộ thiết kế, tạo tài liệu đặc tả hệ thống, phát triển và vận hành.

Time Capsule – Giải pháp di chúc công nghệ

Try Group Inc đã có 30 năm kinh nghiệm trong việc cung cấp dịch vụ dạy kèm và đảm bảo chất lượng học tập xuất sắc cho hàng nghìn học sinh Nhật Bản, giúp học sinh từ tiểu học đến trung học được tiếp cận các dịch vụ giáo dục chất lượng cao. Không chỉ tập trung mảng dạy kèm, công ty còn đưa ra các kế hoạch giảng dạy phù hợp cho từng đối tượng theo năng lực của học sinh. Tuy nhiên, với những đổi mới gần đây trong lĩnh vực giáo dục và sự bùng nổ của các công cụ học tập trực tuyến, Try Group muốn tạo ra dịch vụ học tập bằng hình thức video trực tuyến, chú trọng vào tương tác giữa gia sư và học sinh.

Cân nhắc công cụ giáo dục trong kỷ nguyên kỹ thuật số

Dự án｜Monstarlab | Việt Nam

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広島銀行は行内の開発体制の強化を目的に、2023年3月よりひろぎんアプリの内製化に向けたプロジェクトを開始し、2023年11月に追加機能をリリースしました。

なんとか我々の手でアプリを自由に扱えるようにしていきたいという思いから、内製化への挑戦という、大きな舵切りをするという決断に至りました。

<h3>まず初めに広島銀行が目指されていることと、課題を教えてください。</h3>好川：前提として、銀行とお客さまとの接点が時代と共に変化してきています。以前は、営業店舗を便利なところに設置してお客さまに来店してもらうというビジネスモデルでしたが、今はデジタルへと急激にシフトし、個人のお客さまとの接点もスマホアプリへと移行しています。我々としてもその重要性を感じており、近年デジタル接点の強化を推進してきました。鮄川：我々も日々、企業のデジタルを活用した課題解決をご支援させていただく中で、昨今は銀行に限らずあらゆる業界において、デジタルにおけるお客さま接点の強化、データを活用したマーケティングなど、一気に加速してきている印象を受けています。好川：その通りです。それと同時に見えてきた課題の一つが、個人のお客さまのニーズの変化に対して、我々が機動的に対応できないという点でした。広島銀行はこれまでシステム周りは基本的に外注で運用してきましたが、例えばアプリでちょっとした機能を追加したい時に、半年、1年という時間がかかっていました。一方で、我々が選ばれる銀行になっていくためには、“使いやすい”ということが重要なポイントだと思っていました。さらに柔軟性やスピード感で劣後してしまうと、いずれお客さま、特に若い層から見放されていくのではという危機感もあったので、なんとか我々の手でアプリを自由に扱えるようにしていきたいという思いから、内製化への挑戦という、大きな舵切りをするという決断に至りました。鮄川：大きな決断ですね。<h3>内製化プロジェクトにおける当初の目的やゴールは？</h3>好川：まず、アプリの企画からリリースまでの期間を短くしていくことが目標でした。もう一点は、自分たちのアイデアをスピーディに形にして議論をしながら開発を進める、いわゆるアジャイルな開発ができるようになればいいなということ。最後に、“あったら面白いかも”というアイデアにもチャレンジできる風土が醸成されてくることも期待していました。それがひいてはお客さまに選ばれるアプリにも繋がっていくと思いますので。<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F956d3aaedf7942fa96cab9d9b58a06ba">プロジェクトへの熱い想いを語る好川氏

お客さまとのデジタル接点の強化に向け一大決心。“内製化”に挑む。

<h3>大手含め、数あるパートナーの中でなぜモンスターラボを選んでいただいたのでしょうか？</h3>好川：今までのやり方では今後通用しなくなってくるという危機感もあって、過去のやり方をガラッと変えてみたいという思いがありました。そのような中で、弊行の担当者が他行の実績などを調べていたところ、御社の名前が挙がりまして、実績もあるし、新しい、面白いやり方で支援していただけるのではないかという期待が募っていきました。鮄川：やり方を変える際に不安などありませんでしたか。好川：最初はどうなるのかなという不安もありました。ただ、プロジェクト開始前からモンスターラボさんと何度もお会いする中で、一緒にできるパートナーさんだと感じました。弊行の担当者も御社の熱量を感じ取っていて、お付き合いしたい、という熱い思いがありましたね。鮄川：非常にありがたいですね。我々は戦略、体験設計、そしてテクノロジーを掛け合わせることで、お客さまやユーザーにとってベストなサービスやプロダクトを作っていくことを目指しています。その上でお客さまとの関係性においては、受発注の関係ではなく、一緒に、ワンチームになって顧客価値の最大化を目指していくことに取り組んでいます。今回まさに、そのような部分を期待していただいたというのは、率直に嬉しいですね。

パートナーに求めたのは“新しさ”と“一体感”

<h3>今回、広島銀行さんのプロジェクトメンバーは入社2年目の若手が中心だったかと思いますが、その意図はどこにあったのでしょうか？</h3>好川：アプリは色々な方に利用していただいてますが、ターゲットとして特に意識しているのは若い方です。そのため企画・開発メンバーも感性として近い層で、なおかつ発想力も豊かな若手メンバーを選出しました。組織に長くいるほど、どうしても慣習に引っ張られてしまうので、そういった意味でも新しい風を取り込みたかったんです。それゆえに強力なパートナーさんが必要でした。鮄川：銀行という専門性が求められる領域ですので、我々は金融知識が豊富なメンバーに加え、UX/UIデザイン、テクノロジーの知見を持ったメンバーでチームを組成しました。最初のプロジェクトということもあり、経験・知見が豊富なメンバーを選出させていただきました。また我々は「多様性」を大事にしています。それは、様々なバックグラウンドや知見からクリエイティブなものが生まれると思っているからで、今回も多様なメンバーだったと思います。好川：確かにいろんな個性のある方々を集めていただいたな、という印象を最初に感じた記憶があります。ベストミックスでしたね。<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2Fa70ad3fe7bd24983aed4f4f6a22b24ec">多様なメンバーについて語る鮄川<h3>プロジェクト進行中、銀行内の様子やプロジェクトメンバーの様子はいかがでしたか？</h3>好川：行内で前例のないことだったので、苦労したり深刻になるのかと思ったら、結構楽しそうにやってましたね。また、彼ら/彼女らに知見が溜まっていくとともに私に対し自信を持ってプレゼンをしてくれるようになりました。裁量をもつことで、短期間で飛躍的に伸びていき、自信と責任感が芽生えていったのでしょう。頼もしい限りです。

広島銀行の若手×モンスターラボのベテラン、多様性から生まれた自信と成長

<h3>リリース後、お客さまや行内の反応はいかがでしたか？</h3>好川：アプリが便利になった、という声は各所からいただいています。また行内からは新しい追加機能の要望なども出てきており、期待を込めた声をもらえています。鮄川：実際に若手メンバーの皆さんの成長を感じて手応えもあったのでは？好川：プロジェクトを通じて、若手メンバーが多くのことを経験し吸収することで、成長ができたのだと感じました。<h3>今後の目標や展望は？</h3>好川：リリースのスピードを上げるためには、複数の機能などを並行して走っていけるような体制作りをしていきたいですね。また、アプリを毎日触りたくなるような、そういうアプリに成長させていければいいなと考えています。そうなると、もはや金融サービスのアプリではないかもしれませんが、生活の中に溶け込むようなアプリに発展していけばいいなと思います。<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F4049b69b5eed441cbd13f8b38662b94e">将来の話では自ずと会話に熱が帯びる鮄川：ビジネスにおいてデジタルの比率は今後も高まっていくと思っています。地銀でいうと、対面のお客さまとの距離感などの良さを大切にしながらも、アプリなど非対面の部分を通じたタッチポイントは増えていきますよね。その中でアプリを介して1日に1回、週に1回とお客さまと接触できる機会が増えることはより重要になっていくのではないかと思います。一方で、我々は多様な企業のお客さまと仕事をさせてもらっているので、グローバルの土壌においても先進的な取り組みの知見があります。コアな部分は行内にチームを持たれながらも、我々もパートナーとして、柔軟かつ継続的にご支援させていただけたらと思っています。今回のプロジェクトをきっかけに、会社を超えたチームができたっていうのは、ものすごい財産だと思っています。我々自身も貴行の事業の成功や、その先にいらっしゃるお客さまの満足度を目標として共有しながら、より良いアイデアやサービスを出し続けられるよう、精進していきたいですね。

追加機能のリリースで弾みをつけ、今後の目指すところとは

前例のない「ひろぎんアプリ」の内製化。大きく舵をきった先に見据える“使われ続けるアプリ”とは

大手旅行会社の株式会社JTB（以下：JTB）。これまで店舗やWEBでの旅行販売が主力でしたが、2022年5月に「JTBアプリ」をリニューアルし、アプリからの予約が急増しています。

スクラムを組んでアジャイル開発で、今までのような成果完成型ではなく、シンプルに準委任契約で新サービスを実現したということ自体も進歩です。

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F3b67afc11ac04d45861f74c6727554be">アプリの機能画面<h3>まずは、今回開発したアプリについて教えてください</h3>神田：今回開発した「JTBアプリ」の主な機能は、①国内旅行・海外旅行の検索、予約　②予約旅行内容の確認　③JTBとのメッセージ送受信　④ポイント確認です。田代：特にご予約後に、アプリ上でメッセージのやり取りができることから、これまでお電話でお問い合わせいただいていたお客様が店舗の営業時間に縛られなくなり、気軽にコンタクトを取れるようになったのは、すごく評価いただいています。<h3>どのような世代のお客様にアプリをご利用いただいていますか？</h3>田代：幅広くご利用いただいています。上は80代のお客様にもご利用いただいているんですよ。神田：どなたでも一度使っていただければ「便利」と思ってくだると思います。例えば新幹線のチケットもアプリでQRコードを表示して発券機にかざすと取得できるんです。関：便利ですよね。加藤：一般的には、鉄道は鉄道、航空券は航空券でそれぞれアプリやWEBサービスを利用しますよね。神田：それらが一つのアプリで全てが完結するのは、旅行会社の本質ですよね。

利便性を追求し、お客様のニーズに応えるプロダクトを開発

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2Fa9525a5b43604c54b7ce8b6f9602645e">取り組みへの思いを語る神田様（左）と田代様（右）<h3>続いて開発について教えてください。アプリ開発の目的は？</h3>神田：お店のお客様のご旅行中の利便性を高めたいというのが、一番の目的です。あとは、アプリでは「ログインを避けたい」という点は改善したいポイントでした。お客様の声として「認証」の部分、つまりログインを何度も求められることが（セキュリティ上は正しいのですが）課題になっています。一方、アプリは一旦インストールすれば、ログインはほぼ必要なくなりますよね。スマートフォンはそもそもパーソナルなもので、画面ロックがかけられる前提で設計されるためです。<h3>いつ頃からアプリ開発に取り組もうと思ったのですか？</h3>神田：お客様サービスのデジタル化という観点では、構想として随分前からありましたが、2020年に戦略の立て直しを図る中で、お客様接点のデジタル化を加速させようという流れになり、その一環としてアプリ開発に着手することになりました。<h3>モンスターラボへの発注のきっかけは？</h3>神田：元々別のプロジェクトでお付き合いがあった中で、社内で紹介をしてもらいました。モンスターラボの皆さんとディスカッションをする中で、話が合ったんですよね。御社に専門性があるということもすぐにわかりました。加藤：モンスターラボの提案はどうでしたか？神田：我々はデジタルネイティブ企業ではないので、iOSとAndroidを分けて開発・運用するような複雑さは必要ないと思っていました。そんな中、課題感をお伝えしたらFlutter※での開発をご提案いただき、それを採用したのですが、結果として今とても満足しています。加藤・関：そう言っていただけると嬉しいですね。※flutterとは：一般的なネイティブアプリ開発では、Android／iOSそれぞれに合わせた専用アプリが必要ですが、flutterは1度の開発工程であらゆるOSに対応できるのが特徴です。<h3>開発でどのような点を工夫されましたか？</h3>神田：スクラム開発に取り組んだことでしょうか。毎朝のデイリーミーティング、２週間に１回スプリントを組んで……というやり方を、当社のような伝統的な企業が採用したということが、大きな変化だったと思います。関：スクラムは初めて組まれたのでしたっけ？神田：はい。現状のJTBからすると、スクラムを組んでアジャイル開発で、今までのような成果完成型ではなく、シンプルに準委任契約で新サービスを実現したということ自体も進歩ですし、御社にやり方を教えていただいたと思っています。このやり方は今後、様々な企画開発に展開していきたいですね。<h3>大変だったことはありますか？</h3>神田：コロナです。やはり業績には大きな影響が有りました。加藤・関：そうですよね……。神田：でもだからこそ、投資はデジタルに寄ってきたとも思います。もしコロナがなかったら「なんでアプリでやるんだ？」という議論により時間が掛かっていたかもしれませんし。ただ、開発自体への影響はほぼなく、むしろリモートが定着したことで移動時間がなくなったり、お客様が店舗での接触を避けたいとなったとき、デジタルにより力を入れなくては、という機運が高まったり、ポジティブな部分もありました。

お客さま接点のデジタル化を加速させる取り組み

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F2d2901d0c6c54ab4a688fa1241bd8a43">アジャイル開発について語る関（左）と加藤（右）<h3>アプリ開発そのもの以外で副次的な効果はありましたか？</h3>神田：アジャイル開発が初めてだったので、やはりナレッジが蓄積できたことは大きかったです。今回の開発手法で成果が上がっているので、社内、特に事業部内では実績として認知されてきています。加藤：社内認知もしていただけているんですね。神田：将来的に基幹システムの入れ替えを考えているのですが、特に当部が関わる部分については、できるだけ今回のやり方を取り入れようとしています。<h3>アプリのリリース後にどのような変化や反響がありましたか？</h3>神田：順調にダウンロード数が伸びてきています。WEBからアプリに切り替える方もどんどん増えている状況です。それに併せて売上も伸びてきていて、アプリ経由での予約が着実に増えています。関：順調にダウンロード数が増えているということで、開発に携わった弊社としても嬉しいです。<h3>業務が効率化されたりポジティブな変化はありましたか？</h3>田代：作業負担が軽減されました。以前はご予約後、日程表を紙で印刷して、4〜5枚封筒に入れて、郵送していました。お客様はそれを旅行に持って行っていたと思うのですが、今はアプリ一つあれば旅行に行けるので、利便性が高まったと思います。JTBとしても郵送する作業がなくなりますので、かなり負担軽減になっていますね。加藤：実際にどのくらい負担軽減になったんですか？田代：1日1店舗あたり約10〜20件くらい、お客様のチケットや旅程表を印刷して郵送作業を行っていたのでその負担を削減できました。その分お客様と接する時間を長く持つことができるようになっています。<h3>今後アプリの機能拡大の予定などはありますか？</h3>神田：アクティブユーザーも多いので、今後は旅行検索以外でアプリを起動してもらうことを狙っています。例えば地域のニュースなどのコンテンツだったり、旅行に行きたくなるような写真を使ってコンテンツを作ってみたり。検索に入る前段階でアプリを使ってもらえるようになったら、ビジネスとしても大きく変化してくると思っています。加藤・関：アプリの機能拡大が楽しみですね。弊社としても、今後も伴走しながら支援させていただけると嬉しいです！<h3>最後に、今後の意気込みをお願いします</h3>神田：アプリを地道に育てていきたいと思っています。いきなり画期的なものはできないかなと思っていて。末長く御社と一緒にやっていければと思っています。田代：お客様とJTBの接点としてアプリが日常的にあるような、愛されるアプリを目指して試行錯誤しながら取り組んでいきます。加藤・関：本日はお忙しい中ありがとうございました！

アジャイル開発の手法を用いることでナレッジの蓄積にもつながった

『JTBアプリ』の開発を通じて、旅行者との接点をデジタル化

アサヒグループ食品株式会社（以下、アサヒグループ食品）の和光堂は、106年前に日本で初めての粉ミルクを提供した老舗のベビーフードブランド。赤ちゃんの栄養不足という社会課題から生まれた和光堂ブランドですが、現在は”その瞬間を「wa!」っと楽しくするブランド”を目指しています。

抽象度を1段階上げて、”こういうことがやりたいんですよね”と整理してくれる。しかもスピーディーで、やり取りのテンポもちょうどいい。

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2Ffe831acd978f4a48b2c7d4a2ab9b634e">アサヒグループ食品のデジタルの取り組みを語る石渡氏<h3>まずはアサヒグループ食品のこれまでのデジタルの取り組みについて教えてください。</h3>石渡：アサヒグループ食品が経営企画部の下にDX推進担当を設けたのは、2019年9月のことです。その後、2022年4月に長期戦略推進室に移しました。我々は当初からDX推進担当として取り組んできました。DXと一口に言っても、業務効率化のような”守りのDX”、新しいビジネスモデルを開拓する”攻めのDX”がありますが、我々は攻めのDXを担当しています。最大の課題は、我々メーカーは直接消費者と接点を持っていないということ。食品メーカーはBtoBtoCとして、卸売企業様や小売企業様を間に挟んで消費者に選んでもらうというビジネスモデルです。我々も例外ではありません。デジタルを活用することで消費者の皆さんと直接接点を持ち価値を提供していく、というのが我々のDXの意義になります。<h3>お二人は元々、情報システムやデジタルに詳しかったのでしょうか？</h3>石渡：それまでは営業担当でした。それがDX推進担当となり、最初はなんでもいいからDXをやるということで業務効率化、RPAの導入なども進めました。畠：私は商品開発、広告宣伝などに携わった後で、DX推進担当となりました。石渡と同じで、何をすべきかわからない。そこで、いろいろなセミナーや展示会に行ったり試行錯誤しながら、我々が今やるべきことはデジタルを活用したマーケティングの高度化だろうという考えに至りました。商品を作って売るだけでなく、製品を買っていただくお客様の暮らしを良くするためには、購入の前と後を含む一連の活動にもっと深く関わり、濃い顧客体験を提供する―以前は難しかったことが、アプリなどデジタルを使うことで実現できます。そのようなことから、マーケティングの高度化を追求することにしました。DX推進がスタートして1年の振り返りのときに、改めて業務定義をしました。その際に、ブランドの枠を超えて横断的にお客様に良い体験を提供することを目指すと定め、データ利活用を進めるためにCDP（カスタマーデータプラットフォーム）などのデータ基盤技術、マーケティング高度化のためのツールの導入を進めました。社内の人材育成にも着手しました。

デジタルなら直接顧客とつながることができる

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2Ff3e79444d8ea4034a3b14a376736e4ed">アプリへの思いを語る畠氏<h3>手探りで始めたDX推進から、どのようにして「わこちゃんアプリ」の開発に至ったのでしょうか？</h3>石渡：和光堂でアプリをやろうというアイディアは、DX推進担当になって1年ぐらいした頃から漠然と持っていました。アイディアが確信に変わったのは、自分の子供が生まれてからです。妻も自分も育児は初めてなので、インターネットでさまざまな情報を探し、参考にしています。我々のように育児をするママやパパは常に情報を収集しているし、記録管理も重要です。このようなことがモバイルなら気軽にできるので、アプリとの相性がいいと実感しました。中でも離乳食は月齢によって異なりますが、手軽にレシピを見ることができたら、顧客の利便性は高まると考えました。頑張らない育児を応援しよう、というのが始まりです。和光堂のウェブサイトには様々な離乳食レシピを掲載しているので、そちらを活用しました。畠：育児は時間との戦いでもあります。月齢に合わせてタイムリーにほしい情報を見ることができるような機能を持つアプリに可能性を感じました。<h3>モンスターラボと手を組むことになった理由を教えてください</h3>石渡：アプリを作るにはどのような作業が必要なのか、流れはどうなるのかなどがわからず、いろいろなセミナーに参加した中でMLさんとつながりました。他にもいくつか声をかけた中で、モンスターラボの担当者は私たちのビジネスを理解した上で同じ目線になって考えてくれている印象をもち、最終的にコンペで決定しました。畠：我々自身はアプリを作ったことがなく、自分たちがやりたいことが果たしてアプリで実現できるのかもわからない。そんな状況で、我々の目線に立って、こういうことがやりたいのなら、このような形でできるのではないかと提案いただいたのがモンスターラボさんでした。石渡：提案の精度やコミュニケーションのタイミングなどから、我々の課題をしっかり理解していただいているという印象を受けました。我々側で要件が定まっていない状態で相談をしても、モンスターラボさんは抽象度を1段階上げて、”こういうことがやりたいんですよね”と整理してくれる。しかもスピーディーで、やり取りのテンポもちょうどいい。また、プロジェクトを進めるにあたって必要になる社内のスケジュールについても配慮していただきました。

担当者自身の経験から生まれた「わこちゃんアプリ」

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2Fd328b31c14a04deb9c212d5e9eb86ec2">プロジェクトについて語る木村（左）、森（中央）、橋本（右）<h3>モンスターラボはどのようにプロジェクトを支援したのですか？</h3>橋本：立ち上げ時のプロジェクトマネージャーとして、企画の段階からリリースまでメインでプロジェクトマネジメントを担当しました。新規サービスの立ち上げ時は最初は正解がないので、どの辺りに答えがあるのかを探します。最初の2ヶ月ぐらいは森と相談しながら作った仮説をご提示して、畠さんや石渡さんと議論しながら落とし所を探りました。森：私はサービスデザイナー兼UI/UXデザイナーとしてプロジェクトに関わりました。まずは、ベンチマークにしているようなアプリの分析を定量と定性の両面から行いました。和光堂ブランドが持つ強みについて整理して比較検討したときに、離乳食は大きな強みだと判断しました。和光堂のベビーフードはこの分野ではトップブランドで、それを使った月齢別のレシピがたくさん公開されています。これは、スタートアップをはじめ、他社には真似できない。ここにフォーカスしたアプリにしましょうとご提案しました。実際にアプリを構築するにあたっては、プロトタイプを作って対象になりそうな人にテストしてもらうコンセプト受容性テストを行いました。そこで、実際に使うというエビデンスができ、実際の開発コストを試算しました。この作業を、予算確保に必要なスケジュールに間に合うように、コミュニケーションを密にしながら進めていきました。その後のグロースは、細かいチューニングをしながら進めています。そこでもやはりコミュニケーションを大切にしています。全体として、受託しているというよりもパートナーシップを組むという意識で進めさせていただきました。<h3>「わこちゃんアプリ」の重要な差別化になっているオンライン栄養相談はどのようにして生まれたのでしょうか？</h3>石渡：アプリの開発とは別の議論として、もともと案はありました。コロナ禍で栄養士さんの相談が難しい中で、オンラインなら直接相談できると考えたからです。それをアプリでやるのか、別枠でやるのかという状態でした。モンスターラボさんとお話をする中で、栄養相談の機能をアプリで実装できると聞いてお願いしました。栄養相談の予約がアプリでしかできないというのは、お客様にしてみれば制限になります。Webサイトで予約できるようにすれば、アプリをダウンロードしていない人でも予約ができる。それでも、アプリの方がUIも優れていたので、アプリにしようと決断しました。モンスターラボさんとはすでに契約した後だったのですが、アプリでこんな機能も入れられるのかという嬉しい誤算でした。畠：わざわざアプリを入れてもらうためには、それなりの価値を提案しなければなりません。和光堂には数十名の栄養士がいます。このメンバーに相談できるというのは、離乳食のコンテンツと並んで我々の価値と言える部分です。チャットボットやFAQではなく、安心できる専門家からアドバイスがほしい、話を聞いてほしい。そのニーズを満たすことができるのは、我々の重要な価値だと考えています。<h3>「わこちゃんアプリ」は月齢別のレシピ検索、食材管理、育児記録、オンライン栄養相談など多機能ですが、使いやすさ、わかりやすさとのバランスはどのようにとったのでしょうか？</h3>橋本：最初の企画段階で、必ずやりたいことは何か、どの機能がメインになるのかなどを議論しながら進めました。「わこちゃんアプリ」はペルソナがかなり明確で、顧客のペイン（困りごと）も生活に直結するような深刻なものです。ペルソナがずれると誰にも使われないものになるので、プロジェクトで明確に共有しながら、顧客に価値を提供するという意識を一貫してもち続けました。木村：テックリードとして参画し、グロースの段階からはプロジェクトマネジメントも担当しています。管理画面は、情報設計やデザインができていたものを実装しました。オンライン栄養相談では、立場が異なる人が予約を管理したりユーザー情報を閲覧することになるので、使いやすいように作り込みました。プロジェクトの全体予算を効率的にするという点で、オフショア開発は1つのポイントと言えます。このプロジェクトでは、弊社のベトナムチームが実際の開発を進めましたが、オフショア開発はマネジメント次第では逆に非効率になります。そこで、こまめに丁寧なドキュメントにして行き違いが起こらないようにしました。現在でも、実際にお客様に使ってもらったデータを見ながらユーザーをもっと広げるにはどうすればいいか、アプリを拡張するときどのような施策が必要かの修正を続けています。このプロジェクトが特殊なのは、想定されるユーザーが多種多様で、立場も赤ちゃんの月齢によって変わってくるところ。こんな使い方をするだろうという想像が難しかったため、いろんなパターンを提案して進めています。

受託関係ではなくパートナーシップでやりたいことを具現化

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2Fa4e6fb525ef3416583cca8d519d18574">わこちゃんアプリ<h3>リリースから9ヶ月が経過しましたが、これまでの経過をどう見ていますか？</h3>石渡：ダウンロード数は累計3万回です。お客様に認知してもらい、使っていただいているという点で順調ですが、ここまで山あり谷ありでした。最初にリリース後、自社オウンドメディアでの告知と広報によるリリースを通じて、和光堂をすでに認知している人に知ってもらえたので、利用者は一気に増えました。その後は広告を中心に認知拡大を図りましたが、広告を打ったところ、ダウンロードはしていただけるが、その先の会員登録に繋がらない。この課題は、リリースから3ヶ月もしないうちに明確に出ていました。ここでもモンスターラボさんに助けていただきました。会員登録のどこで離脱しているのかのデータ分析をお願いしたところ、我々の仮説とは違うことがわかりました。そこで、会員登録までの画面デザインを変えたり、広告の内容も工夫をしたところ、成果が出てきました。畠：我々が意識しているのは数字ではなく、お客様がどのように使っているのか、どうやれば便利だなと思っていただけるか。そこをメインに考えています。<h3>アプリを実際にリリースしてみて、新しい発見や気づきはありましたか？</h3>石渡：最初は、自社製品をアピールし過ぎるとお客様に煙たがられるかなと思っていました。しかし、広告施策やアプリの利用統計を分析すると、お客様が和光堂のアプリに求めていることは、商品情報そのものや商品と連動した機能あることが分かりました。

ダウンロードしても会員登録に結びつかない

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F2f9257972667425290bcc132d0bc34ff">プロジェクトについて談笑するみなさん<h3>プロジェクトを振り返って、成功のポイントはどこにあると分析していますか？</h3>畠：信頼関係を構築できたことは大きいと思います。コミュニケーションの頻度もよくて、パートナーとして進めることができました。石渡：モンスターラボの皆さんの雰囲気がよかったですね。業務の専門性はもちろんですが、こちらと同じ目線で考えて企画から実装までやっていただいたことが良かったと分析しています。森：担当者の思いがちゃんとあり、意思決定をきちんとしていただけたのがよかったです。橋本：定例などで「今日中にこれを決めてほしい」とお伝えすると、ちゃんと決めていただいたので、我々もとてもやりやすかったです。プロジェクトによっては、「持ち帰って検討します」となってなかなか意思決定されなかったり、前回決まったことがひっくり返ることもありますが、そのようなことがまったくなかった。石渡：我々は持ち帰る場所もないので、持ち帰りはほぼゼロだったと思いますよ（笑）橋本：新規サービス開発のプロジェクトを進めているとどうしても、追加要件や要件変更などによって計画の見直しがほぼ確実に発生します。そのときにどのような判断が下されるのか、見直しの計画が迅速に承認されるのかなどは、その後のプロジェクトの成否に大きく影響します。そこが非常にスムースだったのは、成功の大きな要因だと分析しています。<h3>「わこちゃんアプリ」の今後の展開をはじめ、展望をお聞かせください</h3>石渡：リリースから半年以上が経過し、想定していたお客様に使い始めてもらえていますが、アプリとしてはまだスタート地点に過ぎません。ユーザーをさらに増やすために、機能の強化や改善を重ねていきます。ママやパパに役立つ機能、さらには世の中の役に立つような新しい機能も加えていきたいです。ここについては、MLさんと一緒に整理をしている段階です。畠：一緒に作った子供のような存在である「わこちゃんアプリ」をスクスクと元気に大きく成長させていきたいですね。森：我々はお客様と伴走することを大切にしています。そこを期待していただけるのは、嬉しいです。木村：信頼をおいていただいているので、我々としてもとてもやりがいのあるプロジェクトです。まだ入り口なので、これからの発展をしっかりサポートできればと思っています。

成功のポイントは同じ目線と信頼関係

和光堂の育児支援アプリ「わこちゃんアプリ」、ありそうでなかった多機能アプリの背景にあるのは担当者の思い

建機・農機などの製品を軸に世界各国にトータルソリューションを提供する株式会社クボタ。同社が2020年12月にリリースした『Kubota Diagnostics』は、3Dモデル・AR機能を活用した故障診断ができる革新的なサービスです。

[ Interviews Details ] - { JP 2024 }

最も感謝しているのは、米国のステークホルダーとのコミュニケーションまで担っていただけたことです。

梅林 繁樹

大南 功

山口 将寛

James Bowskill

若本 岳志

<img src="https://monstar-lab.com/dx/wp-content/uploads/2021/07/kubota01.jpg">北米・オーストラリアを中心に展開されているコンパクトトラックローダ「SVL95-2S」<h3>『Kubota Diagnostics』の開発に至った経緯は？</h3>梅林：弊社は、主に農機事業で多くの方に認知いただいていると思いますが、2025年をターゲットとした中期経営計画では建機事業を農機と並ぶ柱に成長させ、将来のクボタをグローバル・メジャー・ブランドとして確立させたい狙いがありました。現在、建機事業部では事業領域を拡大させ、世界各国に当社の製品を販売していく製品事業に注力しています。そのなかで顧客満足度向上とアフターマーケットにおける収益力向上につなげる活動を強化したいという意向があり、従来の技術面でのサポートに加えて顧客向けのソリューションの提供を検討していました。今回の故障診断プロジェクト発足には、販売拡大に伴ってユーザーに提供する製品情報が増加し、販売会社への問い合わせが増加しているという背景がありました。既に導入している故障診断ツールもあったのですが、よりお客様からのニーズが多かったダウンタイムの極少化につながる新しいサービス開発が必要になっていたんです。<h3>メカニックアシスタントアプリというアイデアはどこから生まれたのでしょうか？</h3>梅林：以前はメカニックをトレーニングする部隊に所属していまして、整備解説書の製作なども担当していました。そのなかで、お客様やレンタル会社・ディーラーの方々と直接お話する機会が多かったのですが、人材育成に困っているという悩みを頻繁に耳にしていたんです。「故障診断にかかる莫大な時間を短くできないか」というお客様の要望に応えたいという想いが本アプリの着想につながりました。

『Kubota Diagnostics』の開発に至った経緯

<img src="https://monstar-lab.com/dx/wp-content/uploads/2021/07/kubota02.jpg">技術面で求められたのはアプリ開発の知見とAR・3Dモデル機能の実現<h3>アプリ開発を外部に依頼した背景とベンダーに求めていたことを教えてください</h3>梅林：弊社はアプリ開発のノウハウや実績が少ないため、アプリ開発の知見があり、今回のプロダクトで実現を目指すAR・3Dモデルの開発を任せられるベンダーを探していました。また、米国市場をメインターゲットにサービス展開していく構想だったので、グローバルに開発拠点を有する会社が適しているのではないかという考えもありました。<h3>モンスターラボに開発を依頼する決め手になったのは？</h3>梅林：プレゼンを受けたベンダーの中で、モンスターラボさんだけが米国市場がターゲットであることをしっかり考えてくれていました。例えば、「現地のメカニックなら、こういう使い方のほうがいいんじゃないか？」など、私たちが考えていなかった部分まで見据えて提案をしてくださって。NYの拠点でARの開発実績をお持ちだったことも大きかったですし、弊社の別プロジェクトでの取引実績があって建機への知見がまったくの0ベースではなかったことも大きかったです。

サービス開発のパートナーを探す際に重視したこと

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2Ff6e1de1225384e559739eb47c36b0fa0">英語圏を意識した診断フローと使用シーンを想定したメリハリのあるデザイン<h3>米国市場でのリリースを意識し、デザイン面でこだわったところは？</h3>JB：日本国内におけるクボタさんのイメージは理解できていましたが、海外ではどのように見られているのかをリサーチするところからスタートしました。米国の関連WEBサイトをいろいろと見て、現地でのブランドイメージを理解した上でどういった体験を提供すればいいのか思案しました。もし私がアメリカのメカニックだったら、自分のよく知ってるクボタさんとは異なるイメージだとギャップを感じるだろうな、と。表面的な部分ではありますが、そういった現地のブランド認知に合わせることが重要だと思いました。また、大きめの文字サイズを採用するなどメリハリが強い部分も米国におけるクボタさんのブランディングの特徴でした。私たちはオフィスの中でアプリのことを想像していますが、実際にアプリが使用される現場は屋外が多い。メカニックの方々が作業しながら片手でアプリを使っているシーンを想像すると、サイズの大きいボタンを設置してミスを防ぐなど、UIデザインの部分で配慮が必要だと思ったんです。梅林：JBさんが考えてくださったUIデザインは提案時からかなり好評でしたね。ベンダー選定の際はアメリカ拠点も巻き込んでアンケートを取ったのですが、モンスターラボさんのデザインが最も高評価でした。<h3>診断フローのIA（情報アーキテクチャ）を考える上で考慮した点はありますか？</h3>JB：日本語と英語の文法の違いに関して、提案の時点から気づけたことが大きかったですね。例えば、「エンジンがかからない状態ですか？」という質問に、日本語の場合は「はい、かかりません」と答えますが、英語で答える場合は「No, the engine will not start.」と答えます。つまり、ボタンのラベルにYES・NOを採用するとツリー構造がおかしなことになってしまう。そのため、ボタン自体に「エンジンがかかる」「エンジンがかからない」と明確に記載したUIでなければならないと気づきました。GoogleもAppleも、ヒューマンインターフェイスのガイドラインでボタンを読めば内容がわかるようなUIをオススメしていますしね。早い段階で気づけたのでよかったですけど、ここに気づけていなかったら後で大変なことになっていたと思います（笑）。梅林：提案時、その点に気づいていたのはモンスターラボさんだけで、我々も指摘をいただくまでは気づけていなかった。日本人の感覚ではYES・NOの二択の方がシンプルでわかりやすいと思ってしまいますよね。当初はYES・NOの質問に答えていくだけで最終的な結論に結びつけたいという構想があったのですが、それではダメだと気づかせていただきました。この観点は整備解説書を作成しているメンバーなどにも共有して、マニュアル関連などに問題がないかもチェックしてもらっています。

ローカル市場とユーザーを意識したUIデザイン

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F515a0499f67f456babda50274bc25767">2週間単位でデモを改善し、実用レベルまでブラッシュアップしたAR・3Dモデル機能<h3>アプリの目玉となるAR・3Dモデルの開発で苦労した部分はありますか？</h3>山口：ARを建機にかざしてトラッキングするのは一般的な使い方ですが、実際にメカニックが利用するシーンを想定すると、建機に近寄って部品に触れたりと作業の動きが発生します。そのため、一度トラッキングが外れてしまっても、すぐに元通りになるように常時トラッキングを継続できる仕組みが要件として求められていました。その実現が技術的に最も難しかった部分です。また、アプリ本体はFlutterという開発言語で構築しているのですが、3Dモデルを表示する画面とAR機能の部分にはUnityという別の開発言語を使用しています。Flutterはここ数年の間に登場したばかりで、クロスプラットフォームとして活用できることが特徴。新しい開発言語ということもあって、他の言語を組み合わせてアプリを構築した前例が少なく、チャレンジングな取り組みでもありました。梅林：最初のデモは精度がイマイチだったのですが、徐々に改善を繰り返していただくことによって日に日に精度が向上していって。正直、最初は少し不安な部分もあったのですが、開発の最後のほうは「これ、いいんじゃない？　実用レベルになってきたね」と大南と2人で盛り上がっていました。<h3>AR・3Dモデル機能の精度はどのように向上させていったのですか？</h3>山口：アジャイル開発を提案させていただき、2週間に1回のペースでスプリントを組んでデモを提出。梅林さんたちからフィードバックをいただいては改善を繰り返し、精度を向上させていきました。ウォーターフォールだと3ヶ月の開発期間が終わった際に「こうなりました」と完成形をお見せする形になってしまい、梅林さんたちも不安に思われるのではないかと。仕様変更や追加の要望が出る想定があったことも、今回のプロジェクトにアジャイル開発が最適だと考えた理由の1つです。梅林：弊社のプロジェクトでアジャイル開発が採用されたケースは非常に少なかったため、契約締結時にIT担当から「アジャイル開発の準委任契約じゃなくて、ウォーターフォール開発の請負契約のほうがいいんじゃないか？」というツッコミがありました。でも、私たちも初めてのことばかりでわからないことも多く、途中で仕様変更をお願いすることもあると思ったので。プロジェクトが終わってみて、その判断が正解だったと改めて感じています。

アジャイル開発で実現させたAR・3Dモデル機能

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F14cca0010b0a4e248d5f87401564ac93">ワンチームとして同じ目標に向かえたことがアプリ開発をスムーズにした要因の1つ<h3>モンスターラボとの協業で最も印象的だったことを教えてください</h3>大南：最も感謝しているのは、米国のステークホルダーとのコミュニケーションまで担っていただけたことです。特に、技術的なやりとりを英語のままキャッチアップしていただいたり、英語で回答いただけたことは大きな助けになりました。私も米国駐在のスタッフも一般的な英語のコミュニケーションであれば問題ないのですが、IT系のテクニカルな専門用語となると勝手が違ってしまいます。我々側で通訳に時間がかかってしまうところをダイレクトにやりとりができたことで、かなりの時間を短縮できたと思います。<h3>クボタさんとの協業で助けられた部分を教えてください</h3>山口：建機内の細かい部品など専門的な知識のキャッチアップでは、「これがここの部品ですよ」と親身に教えていただくことが多かったです。それを実際にアプリでどう表現するかという部分で、いろいろとサポートをしていただきました。JB：デザインに関するディスカッションをデイリーで設定していたのですが、とても素早くフィードバックや判断をしてくださって本当に助かりました。フィードバックには納得できるロジックが必ずついていたので、迷いなく気持ちよく作業が進められました。同じゴールに向かっているんだという気持ちを強く感じさせていただきましたね。梅林：そうですね。もう私たちも同じチームというのはもちろん、同じ会社の人間くらいの気持ちで協業していました（笑）。

モンスターラボとの協業で良かった点

<img src="https://monstar-lab.com/dx/wp-content/uploads/2021/07/kubota06.jpg">AR・3Dモデル機能は現地ディーラーからも高評価を獲得<h3>実際にサービスを利用するユーザーからの反響はいかがでしたか？</h3>梅林：正式リリースに先駆けて現地ディーラー向けのフォーラムでアプリのプロモーションビデオを公開しました。コロナ禍の影響でオンライン開催だったこともあり、大々的なヒアリングはできなかったものの、懇意にしているディーラーさんからは「すごくいいアプリだね」とお褒めの言葉をいただきました。正式リリース後も、アプリを実際に使用したユーザーから好意的な意見が多数届いています。追加機能の要望も多く、ユーザーから期待されていると感じています。<h3>外部メディアでの紹介など、社外からも反響がありましたか？</h3>梅林：四季報に掲載されたことで日本のレンタル会社からの問い合わせが殺到し、「いつ日本版をリリースするの？」という要望が多数ありました。また、日経グループの複数のメディアでも記事が掲載され、担当者としてとてもうれしかったですね。若手も含めたプロジェクトメンバーで取材を受けたり、社内報でも取り上げてもらうなど、多方面から取り上げていただいたことでチームのモチベーション向上にも繋がりました。<h3>サービスのグローバル展開など、今後の展望を教えてください</h3>梅林：今回のサービスはSVLシリーズというコンパクトトラックローダに製品を絞って提供しています。最も導入台数が多い米国市場を最初のターゲットにしていますが、同製品を展開しているカナダやオーストラリアにも順次提供を開始していく予定です。ここまでは決定事項なのですが、以降はアメリカでの導入を検証してからのアクションになりそうです。日本やヨーロッパといった米国とは文化の異なる地域での展開も視野に入れていますので、今回の経験を活かして現地の市場ニーズをしっかりと見極めてリリースしたいと思っています。

プロダクト完成後・リリース後の反響

ローカルニーズを的確に捉えたAR機能搭載の故障診断アプリで顧客エンゲージメントを向上

レンタルユニフォーム事業で著名な株式会社ユニメイトが提供する『AI×R Tailor（エアテイラー）』は、AI画像認識を活用した自動採寸PWA（※1）。撮影した画像から適切なユニフォームのサイズを導き出す画期的なサービスです。

事前に開発実績が豊富なことはもちろん存じていたのですが、MTGで話している最中に改めて知ることも多く、高い技術をお持ちだということも伝わってきました。

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F28497e6f29be409d9af312f94e605d3c">『エアテイラー』は撮影した画像をAIが解析し、適切なサイズをリコメンドするサービス<h3>『エアテイラー』の開発に至った経緯を教えてください。</h3>桑津：当社が提供するレンタルユニフォームは、お客様から申告されたサイズをご用意する形で運営しています。しかし、私服で着ている服とサイズ感が異なっていたり、メーカーによってサイズ感が違うこともあって、お客様に正確なサイズを把握していただくことがとても難しかったんです。結果として、サイズ交換が頻繁に発生していました。そのため、お客様がユニフォームのオペレーションをするうえでのサイズ交換による作業負荷や煩わしさを軽減できるサービスを開発できないか、というのが長年の課題になっていました。そんななか、「服のサイズを測る技術がある」という記載を本で見かけて、その技術を活用すれば当社のビジネスに活かすことができるのではないかと思ったんです。<h3>AIを活用したマッチングロジックを組むという着想は、どのようにして生まれたのでしょうか？</h3>桑津：その本で見たのは、あくまでも「服のサイズを測る」という技術でした。しかし、我々が実現したかったのは「お客様に最適なサイズをおすすめする」サービス。AIを活用して身体の寸法を割り出せたとしても、それを服のサイズに落とし込むためにまた別の技術や仕組みが必要になる。そこまでを含めて形にすることができれば、お客様の満足度向上につながるサービスになると思ったんです。<h3>サイズ交換を減少させられると、お客様側にどのようなメリットを提供できるのでしょうか？</h3>桑津：サイズ交換が発生すると、お客様に多大な作業負荷が発生してしまいます。ユニフォームを着るご本人がサイズ交換の申請をしなければならないのはもちろんですが、一番大変になってしまうのは取りまとめをされている総務や人事のご担当者様です。サイズ交換の依頼や問い合わせに対応したり、生産の手配をしなければいけなかったり……。みなさま、本来業務があるなかで担当されているので、交換の手間を無くして少しでもご負担を軽減し、お客様の業務効率化に貢献できればと考えていました。<h3>業務効率化以外に、レンタルサービス自体の質の向上に寄与した面はありますか？</h3>桑津：当社のレンタルユニフォームサービスの料金には、交換などにかかる諸費用も内包されています。そのため、サイズ交換に伴う送料などの費用を抑えることができれば、結果的にコストダウンにつなげることができ、当社の強みになると思っています。また、サイズ交換の発生に備えて抱えている大量の在庫も、『エアテイラー』で事前にサイズがわかれば減らすことができます。作る数が増えればトータルのコストが上がってしまい、それがレンタル価格にも跳ね返ってしまう。これは弊社がお客様にユニフォームを販売するケースでも同様です。巡り巡って、お客様のコスト負担の増加につながってしまっていたんです。<h3>環境面への配慮もお考えになられていたそうですが、どのような観点になりますでしょうか？</h3>桑津：ユニフォームという性質上、いずれは産業廃棄物として処理されることになります。最終的に廃棄されかねない余剰分の在庫を抑えることは、環境への配慮にも繋がると考えています。また、サイズ交換時の配送が減れば、車の排気ガスも低減できる。このような環境に配慮したオペレーションを構築することも今回のプロダクトで実現したいことの1つでした。

『エアテイラー』の開発に至った経緯／プロダクトへの思い

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F8608ffd46ec945388d5acf2d0c0b0372">ユニメイト社はさまざまな業種のユニフォーム製作・レンタルを手がける業界のパイオニア<h3>開発のパートナーを探すうえで、重要視されていたことを教えてください</h3>桑津：大きく2点あるのですが、私たちが考えているサービスを具現化できる技術を持っているかどうか、当社とこのビジネスを一緒にやっていきたいという気持ちを私たちが感じ取れたかどうか、という部分を重視していました。当社だけの知恵ですと当然足りない部分も出てくるので、そこも補完してくれるような企業だったらいいな、と。あとは、一緒にプロジェクトを進めていくうえで作業だけになってしまうようだと、やりづらくなってしまうので（笑）。熱い想いがこもっている企業と一緒に開発していきたいと思っていました。<h3>モンスターラボを開発のパートナーに選ぶ決め手になったのは、どのような部分でしたか？</h3>桑津：今申し上げた2点をクリアしていたことはもちろんですが、特に「一緒にやっていきたい」という気持ちを非常に強く感じられたことが、MLを選んだ大きな理由です。事前に開発実績が豊富なことはもちろん存じていたのですが、MTGで話している最中に改めて知ることも多く、高い技術をお持ちだということも伝わってきました。そこは非常に良かったなと思っています。<h3>実際に一緒に協業していくうえで、良かったと感じた部分があれば教えてください</h3>桑津：1つ1つのことをきっちりとやってくれる安心感です。MTG時の議事進行ではしっかりとリードしてくださいましたし、納期もきっちり守っていただけた。当たり前のことかもしれませんが、とてもありがたかったです。知見が高いと感じたのはもちろんですけど、やりとりが非常にスムーズだったと思います。PMの鎌倉さんのお人柄といいますか、気難しい人がいなかったのも進めやすかった要因です。なによりレスポンスが非常に早いイメージがありました。

開発のパートナー探しで重視したこと／モンスターラボに決めた理由

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F8ec0a03f2c2d46e48f2222b2da9338b1">AIエンジンは週次MTGでレポーティングし、徐々に精度を改善<h3>開発を進めるうえで見つかった新たな課題などはありましたか？</h3>鎌倉：開発を進めていくなかで、課題が明確になっていった部分もあります。例えば、データの取り扱い方。『エアテイラー』以前に市場に出ていた服を採寸するようなサービスは主にBtoCのものでしたが、今回のプロダクトはBtoBのサービス。そのため、撮影した写真や得られる採寸値などのデータを本人以外の人にも閲覧されてしまうケースが想定されました。実際の運用を考えると、より注意を払わなければいけないなというのは新たに見えてきた部分でした。<h3>AIエンジンの開発やマッチングロジックを構築するうえで苦労した点を教えてください</h3>平田：AIエンジンに関しては、もともと他社のAIエンジンの活用をお考えになられていたところからMLで開発を担うことになったという裏話があるんです。すでに身体の採寸値を予測するAIは世の中にいくつか存在していたのですが、２ヶ月くらいの期間でそれと同じ水準か、今回のサービスに使える水準を満たすAIを作る必要がありました。AIのスペシャリストをアサインしてユニメイトさんとディスカッションするなかで、たくさんのヒントをいただき、それを解決するためのデータを提供いただいては改善を繰り返して……。毎週のように顔を突き合わせて、かなりのスピード感で精度を上げる作業をご一緒させていただきました。今振り返っても、改めて自分たちだけで作れるものではなかったと感じています。どんどんと新たな課題も出てきたのですが、その都度折り合いをつけ、最終的に水準を満たすレベルまで達することができました。<h3>AIエンジンの開発に向けたやりとりをしていくなかで、気づいたこと・感じたことはありますか？</h3>桑津：我々には専門知識がなかったので、基本的には「ああ、そうなんだ」「すごいな」と思うしかなかったですね（笑）。平田さんがおっしゃっていたように、あとからAIエンジンも含めてMLさんにお願いすることになりましたが、当社のやりたいことをとてもよく理解していただけたと感じています。我々がやりたいことや意図をしっかり理解していただきながら、完成まで上手にリードしてくださって感謝しています。

開発時の課題／AIエンジン開発とマッチングロジックの構築について

<img src="https://cdn.builder.io/api/v1/image/assets%2Ffb3ccc876dd442c6ae31d776377e35db%2F6fbaa4b0cce6483481cf6c042ac0c4fd">プロジェクトオーナーを務めたユニメイト社の桑津氏<h3>お客さまに向けて『エアテイラー』の利用を、どのようにアプローチしていこうとお考えですか？</h3>桑津：“お客さまが使いやすいサービス”というだけでなくて、“お客様が利用することにメリットを感じていただけるサービス”としておすすめしていきたいです。業務効率化の一環として貢献したいというのもありますし、当社のレンタルサービスと『AI×R Tailor（エアテイラー）』を組み合わせることで今よりも環境に配慮したオペレーションが組めるという部分もアピールしていきたいと思っています。<h3>サービスリリース後、予期していなかった反響などもありましたでしょうか？</h3>桑津：当初は想定していなかった部分なのですが、コロナ禍の影響で手作業による採寸ができていない現場からお問い合わせをいただいたこともありました。例えば、学生服。毎年のように手作業で採寸を行ってきたそうなのですが、今はそれが難しくなってしまっているそうです。多くのデータを保有していないカテゴリーだったので、すぐに対応するのは厳しいのですが、新しい需要・ニーズが出てきているなと。「人と接することなく服のサイズがわかる」というサービスは、今の時代に求められているものなんだなと改めて実感しました。<h3>『エアテイラー』を今後どのように活用していきたいとお考えですか？</h3>桑津：『エアテイラー』を単体でとらえるのではなく、これまで当社が強みとしてきた部分を上手に組み合わせて、より一層の効果を生み出していきたいと考えています。ユニフォーム業界はまだまだアナログな部分が多いなか、当社はシステム化という部分で先行できていると自負しています。競合他社がまだ着手できていないことをいち早く取り入れることで、今後も業界のDX推進をリードしていきたいです。ユニフォームの業界では、とかく価格やデザイン、品質ばかりがクローズアップされがちな傾向があります。もちろん当社もそれらを追求しないわけではありませんが、新しいテクノロジーの導入に力を入れていることをどんどん強みにしていきたいと思っています。<h3>今後のサービスの向上に向けた展望を教えてください</h3>桑津：サービスの提供が始まったばかりということもあって、今はまだ「実績はどうなんですか？」と聞かれることが多いのが現状です。営業していくなかで「使ってみたい」と言ってくださるお客様も多くいらっしゃるので、スピード感を持って導入を促して、どんどん実績を作っていければと考えています。多くのお客様に利用していただければ、精度向上に生かせるデータも蓄積されていきますし、広がり方も違ってくるかと。今はまだそこに向けてスタートしたばかりといったところです。平田：今回のリリース時点のAIエンジンは、ユニメイトさんが所有されていたデータを活用して製作したもの。今後運用して行く際にもデータは蓄積されていきますが、やみくもにデータを集めるのは避けたいと思っています。肝心なのは身体の採寸を行うAIを作るのではなく、ユニフォームのサイズとマッチングさせるAIを作ること。そのための精度を向上させるにはどんなデータを貯めていけばいいのか。これまでの開発の中でヒントになるものがたくさんあったので、第2フェーズではその知見を生かしてより良いものを開発したいと考えています。鎌倉：今後、第2フェーズ・第3フェーズと開発が進むにつれて、AIエンジンにもこれまでと異なるアプローチや技術を使っていく可能性が非常に高いと感じています。たくさんの知見を得ながら、さらに効果的なAIの活用方法を模索し、より良いサービスに昇華させていく。今回のプロジェクトをそのきっかけにしていきたいと思っています。