AIを駆使し、新卒2年目でクライアントの意思決定を牽引する

プロフィール

大学時代は情報系の学部に在籍し、2024年にモンスターラボへ新卒入社。生成AI・データ活用領域において、企画・要件定義からPoC設計・実装、導入・運用までを一気通貫で推進する。「変化を恐れず、価値を創造する」をモットーに、レガシーコードのモダナイゼーションや、生成AIによる非構造データの構造化・解析プロジェクトをリード。技術と事業の両面から、社内外のDX案件における価値創出を担っている。趣味は散歩、麻雀。

テクノロジーでビジネス課題を解決し、「働く人をハッピーに」する

ーー学生時代に学ばれていたことと、モンスターラボに入社した決め手を教えてください。

大学では情報系の学部に在籍し、生成AIなどのIT技術を用いてビジネス課題を解決するプロジェクトに取り組んでいました。モンスターラボへの入社を決めたのは、非営利活動としてではなく、実際のサービスやプロダクトを通じて人々の生活や働く環境をより良くしたいと考えたからです。「働く人をハッピーにしたい」という私の根底にある想いを、モンスターラボの環境であれば社会全体に広く届けられると確信しました。

新卒2年目でPMとAIエンジニアを兼任。クライアントの意思決定を牽引する

ーー現在担当されている業務と、プロジェクトでの役割を教えてください。

現在はDX推進プロジェクトのクライアントワークにおいて、PM（プロジェクトマネージャー）とAIエンジニアを兼任しています。ミッションは、クライアントの製品開発における意思決定をサポートするAIシステムを構築することです。

具体的には、クライアント企業が持つさまざまな情報をAIで整理・分析し、意思決定の質を高める支援を行っています。特に、従来は活用が難しかったデータをAIによって構造化することで、今まで見えなかった傾向や課題を明確にし、より精度の高い判断を後押ししています。

ーー事業の根幹に深く関わるポジションですね。

はい。AIの活用を通じて、「これまでにないもの」を創り出し、提供することに大きなやりがいを感じています。これは単に既存のAIツールを使うレベルではなく、AIそのものをシステムの一部として組み込み、クライアントのビジネスに導入するという最先端の取り組みだと捉えています。

「バリューを出すにはAIを使うしかない」――実践の中で培ったスキル

ーーPMとAIエンジニアの兼任は珍しいスタイルですが、ご自身の役割をどのように捉えていますか。

PMとエンジニアの両方を担うのはタフな挑戦ですが、私はもともとクライアントと対話して要件定義を行う上流工程に強い関心がありました。同時に、それを実現するにはテクノロジーの知識も不可欠だと考えていたため、当時のPMに「両方を経験したい」と相談したところ、「やってみなよ」と任せてもらうことができました。

新卒2年目でありながら、クライアントと直接対話し、システムの方向性を共に議論して決定できる環境に非常にやりがいを感じています。時には私の意見がそのまま採用されることもあり、他社であれば、この年次でクライアントの意思決定に直接関わるのは難しいのではないかと感じています。

ーーAIエンジニアとしてのスキルは、入社後にどのように身につけられたのでしょうか。

実は大学時代、ChatGPTはアイデアの壁打ちやレポート作成に使う程度で、コーディングにはAIを活用していませんでした。

しかし入社後、AIエンジニアとしてプロジェクトにアサインされ、「バリューを出すにはAIを使うしかない」という、いわば使わざるを得ない状況に置かれたことが大きな転機となりました。そこからは急速にキャッチアップを進め、特に当時のプロジェクトメンバーとのペアプログラミングを通じて、「このように組めばプログラムは良くなる」という根本的な考え方を学べたことが、今のスキルの土台となっています。

圧倒的な自由度と「AI活用が前提」のカルチャー

ーー日々の業務における具体的なAIツールの活用例や、周囲の環境について教えてください。

日常業務において、ChatGPTやGeminiなどのChat AIはアイデアの壁打ちやスライドの草案作成に活用しています。一方、コーディングに関しては、もうほとんど自分でゼロからコードを書くことはなく、Claude CodeやCodexなどのAIが生成したコードを活用するスタイルが定着しています。

また、チーム内の業務効率化として「Notebook LM」を導入しました。プロジェクトの全情報をインプットさせ、新卒メンバーがこのツールを使ってスムーズにキャッチアップできる環境を構築しました。これにより質問のハードルが下がり、多忙な中でも効果的なオンボーディングを実現できています。

ーーモンスターラボのAI活用に関するカルチャーはどう感じますか。

AIを使うことへのハードルが非常に低く、圧倒的な自由度があります。具体的には以下の3点が特徴です。

1. ツールの利用しやすさ: 使いたいAIツールがあれば、規約を確認し問題がないと判断されればすぐに利用可能です。高額なツールであっても、プロジェクトに必要不可欠であるというロジックが通れば承認されます。（※クライアントプロジェクトで利用する際は、必ずクライアントへ使用目的を説明し、正式な許可を得たうえで導入しています）
2. 提案への組み込みが前提: クライアントへの提案やプロジェクト開始の時点で、「AIを活用する」という前提でプロセスを進めることが当たり前になっています。
3. 活発な情報共有: 社内のSlackなどではAIの最新情報・活用事例が日々活発に共有されており、AI活用を前提とした文化が根付いています。

大企業などではAIを利用できる環境が限定されているケースも多い中、モンスターラボでは様々なアプリケーションを即座に試せる自由があります。この環境があるからこそ、新卒であってもAIを駆使することで、これまで出せなかった高いレベルのバリューを出すことが可能になっています。

AIを「導入・提供する」立場として、キャリアとクライアントの変革を加速させる

ーー最後に、今後の展望と候補者へのメッセージをお願いします。

AIを駆使することで、手間のかかる作業が大幅に減り、より本質的な業務に集中できるため、ビジネスパーソンとしてのレベルアップのスピードが異常に早くなっていると実感しています。

私は個人的に「AI案件に入りたい」という強い思いがあり、社内でもその意志を積極的に発信・主張しています。モンスターラボは、自分が「こうしたい」という目標を言い続け、かつしっかりと成果を出し続けていれば、そのキャリアの希望を全力でサポートしてくれる環境です。

AIの進化により、今後多くのオペレーショナルな仕事が代替されていく可能性があります。しかしモンスターラボは、AIを活用して自身のキャリア形成を加速させたいと考える人にとって、まさに最適な土壌です。

私たちは、単にAIを使って業務を効率化するだけでなく、クライアントの業務プロセスそのものにAIを組み込み、新たな価値や強烈なビジネスインパクトを生み出すことを目指しています。AIを「使う」側にとどまらず、「導入し提供する」立場としてクライアントの変革を直接支援する。そんな最先端の経験を通じて、ぜひ一緒に成長していきましょう。