複数のモバイルアプリのプラットフォーム化ソリューション AppPlatform AI | モンスターラボ

モンスターラボのAIソリューション

複数アプリの開発・運用を高度化する

AppPlatform AI

複数のモバイルアプリを単一プラットフォーム上で管理。

開発・運用コストを大幅に削減するほか、当社の生成AIソリューションを組み合わせて

UI/UXやデータ分析を行い、より高度で効率的な運用を実現します。

まずは話を聞いてみる

モンスターラボのAIソリューション

こんな方におすすめ

エンジニアの採用・育成が追い付かない

開発を行いたいがリソースや予算が足りない

外部に内製化支援の依頼をしたい

開発知見がないので開発組織の立ち上げ方がわからない

アジア圏進出を見据えて拡張したいがノウハウもないしリソースも足りない

テキストテキストテキストテキスト

よくある課題

アプリ開発・運用における企業課題

PoCのスピードが重要である理由

リソースの分散

複数のアプリそれぞれにおいて、バージョン管理、OSアップデートへの対応など、個別の管理作業が膨大になりリソースが分散。本来注力すべきコアビジネスへの集中が困難になる状況が生まれています。

開発・運用コスト

アプリのプラットフォームごとに運用リソースを割く必要があり、個々のアプリの総所有コストが増大。これが新たなデジタル投資への足かせとなり、企業の競争力低下につながる可能性があります。

どのように解決するのか

モンスターラボのソリューション

複数のアプリケーションの単一プラットフォーム上での制作・管理をAIを活用して実現

当社が開発した既存の生成AI活用ソリューションを組み合わせることで、多様なメリットを提供します

ノーコードで制作・管理・公開

アプリケーションの機能をモジュールごとに制作、管理することが可能。

予め設定したUIテンプレートを活用することでノーコードでアプリケーションのレイアウト変更ができ、公開作業もスムーズに実行できます。

開発・運用コストの圧縮

複数アプリケーションの開発・運用を一元管理できるようになるため、ソースコードの分散を防ぎ、開発・運用コストの圧縮を実現。

アプリ内課金などのサードパーティサービスも一括導入が可能です。

『ExpertReview AI』によるUI/UX分析

作成したアプリケーションのデザイン・レイアウトの評価に当社の既存ソリューション『ExpertReview AI』を活用し、UI/UXの専門家視点での分析を行うことが可能。直感的で使いやすいアプリケーションのUI構築を実現します。

『DataAnalyze AI』によるデータ分析

アプリケーション内の顧客データや行動情報などは同一のプラットフォームで管理が可能。当社の既存ソリューション『DataAnalyze AI』との連携により、様々なデータと掛け合わせた分析結果を得ることができます。

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主なユースケース

マルチブランド戦略を推進する小売チェーン

ブランドごとに個別のアプリケーションをリリース可能。

ブランドのターゲットに合わせたモジュールを必要な機能ごとに配置し、ユニークなブランド体験を提供します。

顧客データや行動情報などは同一のプラットフォームで一元管理でき、AIを活用した分析およびアクションプランの検討も支援します。

コミュニティ運営のプラットフォーマー

Pricelab

同一機能のモジュールに対し複数のUIを適用できるため、共通のテンプレートでコミュニティごとのアプリケーションをリリース可能。

各アプリケーションに生成AIを活用したレビューによるUI分析を行い、ターゲットごとに最適な体験を提供します。

管理画面でコンテンツの追加や差し替えなどが行えるため、アプリストアの審査を通さず機能変更が可能です。

Demandlab

需要予測モデリング

POSのミクロ特性や過去の販売データ、先進的な統計モデルに基づき最適な受発注を定義することで、適切な在庫レベルを維持し、在庫切れや返品のリスクを削減します。

対応言語・対応領域

AI、AR/VR、IoT、アプリ、Web、システムインテグレーションなど

さまざまな開発実績があります。

対応が実証された言語の一例です。その他言語についても対応可能ですのでご相談ください＊

インプット

アウトプット

＊対応が実証された言語の一例です。その他言語についても対応可能ですのでご相談ください

対応言語	COBOL PL/I VB.net Excelマクロ RPG 他	外部内部設計書 C# JAVA 他
対応領域	メインフレームからファイルサーバまで、幅広く対応可能です。業務領域における制限もありませんので、まずはご相談ください。

本ソリューションの技術

昨今、メインフレームの撤退やサービスのサポート終了など、レガシーシステムのモダナイゼーションは多くの企業にとって急務となっています。しかし、実態としてはIT人材の不足やブラックスボックス化、さらにはベンダーロックインなどの課題があり、取り組みのハードルは未だ高いのが現状です。

そこで、モンスターラボでは生成AIを活用した『CodeRebuild AI』を開発し、より効率的なモダナイゼーションを支援してまいりました。

モダナイゼーションの実行性を検証したい、期間や費用を検討し、計画立案したいといった方はまずはご相談ください。

平田大祐

モンスターラボ

常務執行役員 APAC CTO

マイクロサービスアーキテクチャ

マイクロサービスアーキテクチャを採用し、スケーラブルな開発と柔軟なカスタマイズを実現。

プラットフォームが提供する機能単位でサービスを分割することで、ユーザーの利用が集中する機能やパフォーマンスが要求される機能に集中してスケールすることが可能です。

機能・UIのモジュール化

アプリケーションごとに必要な機能を最適なレイアウトで、ブランド体験を損なうことのないUIで構築することが可能です。

アプリケーションなどのエキスパートレビューの実行とUI/UXの課題整理を提供する当社ソリューション『ExpertReview AI』との連携も可能です。

専用データ基盤の構築

収集するデータを蓄積するための専用データ基盤を構築することで、顧客データや行動情報などを統合的に管理し、柔軟な分析を実現。

自然言語による対話でのデータ分析を支援する当社ソリューション『DataAnalyze AI』との接続も可能です。

どのように解決するのか

サービス開始から本開発までの流れ

MonstarX

PoCやMVP開発を脅威のスピードで実現

最先端のAIを活用。MonstarXボットにプロジェクトビジョン（アイデアや目標）を打ち込むだけで、プロジェクトを視覚化できるSRSやワイヤーフレームが数分で完成。その後、モンスターラボのエキスパート（コンサルタントや開発チーム）により、数週間でMVPを納品。その後の継続的な改善も行います。

CodeRebuildAI

プログラム刷新ソリューション

レガシーシステムでお困りの方におすすめの、刷新を支援するコード書き換えサービスです。

生成AIがブラックボックス化したソースコードを解析し、短期間で新しい仕様に最適化して書き換えることで、コスト削減と高速化を実現します。

DataAnalyze AI

データ基盤分析ソリューション

複数の基盤にまたがるデータを自然言語で抽出し、分析・洞察を提供することで、施策実行までの工数を削減。

また、画像生成技術によりデータをグラフやチャートで可視化し、専門知識がなくても簡単にレポート作成を支援します。

Monstarlab のソリューション

3,000件の開発実績を活かした

モンスターラボ独自のAIエージェントによる

AI駆動開発で、爆速PoCを実現

✴︎ シンプルなプロダクトにおける最短期間でのアウトプットイメージ。実際のPMF検証においてはこのイテレーションを数回繰り返すのが望ましい。

プロジェクト責任者メッセージ

企業のモバイルアプリ開発・運用において、「複数のアプリを管理する負担」や「開発・運用コストの増大」は大きな課題でした。本ソリューションでは、これらの課題を解決し、より効率的かつ柔軟なアプリ運用を可能にします。

『AppPlatform AI』の特徴は、マイクロサービスアーキテクチャを活用したモジュール型のアプリ管理です。共通の機能を持ちつつも、各ブランドやサービスごとにカスタマイズ可能なアプリをスムーズに展開できます。また、統一されたセキュリティポリシーの適用など、開発だけでなく運用にとってのメリットも提供します。この新しいプラットフォームを活用し、企業のより柔軟かつスピーディなデジタル変革を支援いたします。

平田大祐

モンスターラボ

常務執行役員 APAC CTO

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よくあるご質問

AIで自動生成されたコードの品質担保はどのように行うのですか?

テストコードは自動生成しますが、コードや設計書などの成果物は必ず人の目を通してチェックしています。

企画段階から相談することは可能ですか？

可能です。企画段階から運用保守まで、幅広く支援を行っております。

AIを使うことによるセキュリティリスクが心配です。

入力した情報が学習に使用されないように設定を行っているため情報流出のリスクはございません(オプトアウト)

CodeRebuild AIを活用する場合の期間やコストが知りたいです。