DataAnalyze AI: Generative AI for analyzing complex data and generating insights | Monstarlab

Monstarlab's AI Solutions

DataAnalyze AI: Generative AI for analyzing complex data and generating insights

複数の基盤にまたがるデータを自然言語で抽出し、分析・洞察を提供することで、

施策実行までの工数を大幅に削減。画像生成技術によりデータをグラフやチャートで可視化し、

ビジネスの変革に対応するレポーティングを支援します。

まずは話を聞いてみる

モンスターラボのAIソリューション

こんな方におすすめ

エンジニアの採用・育成が追い付かない

開発を行いたいがリソースや予算が足りない

外部に内製化支援の依頼をしたい

開発知見がないので開発組織の立ち上げ方がわからない

アジア圏進出を見据えて拡張したいがノウハウもないしリソースも足りない

テキストテキストテキストテキスト

Challenges

Business challenges in the data analytics

Talent and Cost Issues

Companies often encounter issues such as a scarcity of SQL-savvy professionals and soaring analysis costs.

Data Integration Barriers

Even with natural language analysis tools, a reliance on single platforms can prevent analysis across different data sources and lead to the risk of vendor lock-in.

How We Solve It

A Solution from Monstarlab

Leveraging generative AI, we can achieve data consolidation from legacy systems to a data warehouse. This enables data extraction and analysis using natural language, eliminating the need for SQL queries.By providing visualizations and insights, anyone can easily create reports that support business transformation.

複数のアプリケーションの単一プラットフォーム上での制作・管理をAIを活用して実現

当社が開発した既存の生成AI活用ソリューションを組み合わせることで、多様なメリットを提供します

モバイルアプリ開発・運用における

企業の課題

Pricelab

ノーコードで複数モバイルアプリを制作・管理・公開

アプリケーションの機能をモジュールごとに制作、管理することが可能。

予め設定したUIテンプレートを活用することでノーコードでアプリケーションのレイアウト変更ができ、公開作業もスムーズに実行できます。

Demandlab

需要予測モデリング

POSのミクロ特性や過去の販売データ、先進的な統計モデルに基づき最適な受発注を定義することで、適切な在庫レベルを維持し、在庫切れや返品のリスクを削減します。

Storelab

開発・運用コストの圧縮

複数アプリケーションの開発・運用を一元管理できるようになるため、ソースコードの分散を防ぎ、開発・運用コストの圧縮を実現。

アプリ内課金などのサードパーティサービスも一括導入が可能です。

Pricelab

『ExpertReview AI』によるUI/UXの分析

作成したアプリケーションのデザイン・レイアウトの評価に当社の既存ソリューション『ExpertReview AI』を活用し、UI/UXの専門家視点での分析を行うことが可能。

直感的で使いやすいアプリケーションのUI構築を実現します。

Demandlab

需要予測モデリング

Storelab

『DataAnalyze AI』によるデータ分析

アプリケーション内の顧客データや行動情報などは同一のプラットフォームで管理が可能。

当社の既存ソリューション『DataAnalyze AI』との連携により、様々なデータと掛け合わせた分析結果を得ることができます。

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Key features of this solution

Data Extraction with Natural Language

You can extract data without writing a single query, which means anyone—even those without a specialized background—can easily get the data they're looking for.

Natural Language vs. Query-Based Extraction

Data Visualization

with Graphs and Charts

With image generation technology, it's possible to visualize the extracted data as graphs and charts.

Data Visualization

Analysis and Insights from Generative AI

Using the extracted and analyzed data, you can gain valuable insights and even get ideas for potential actions or strategies.

Offering Insights on Analysis Findings

マルチブランド戦略を推進する小売チェーン

Pricelab

ブランドごとに個別のアプリケーションをリリース可能。

ブランドのターゲットに合わせたモジュールを必要な機能ごとに配置し、ユニークなブランド体験を提供します。

顧客データや行動情報などは同一のプラットフォームで一元管理でき、AIを活用した分析およびアクションプランの検討も支援します。

コミュニティ運営のプラットフォーマー

Pricelab

同一機能のモジュールに対し複数のUIを適用できるため、共通のテンプレートでコミュニティごとのアプリケーションをリリース可能。

各アプリケーションに生成AIを活用したレビューによるUI分析を行い、ターゲットごとに最適な体験を提供します。

管理画面でコンテンツの追加や差し替えなどが行えるため、アプリストアの審査を通さず機能変更が可能です。

Demandlab

需要予測モデリング

対応言語・対応領域

AI、AR/VR、IoT、アプリ、Web、システムインテグレーションなど

さまざまな開発実績があります。

対応が実証された言語の一例です。その他言語についても対応可能ですのでご相談ください＊

インプット

アウトプット

＊対応が実証された言語の一例です。その他言語についても対応可能ですのでご相談ください

対応言語	COBOL PL/I VB.net Excelマクロ RPG 他	外部内部設計書 C# JAVA 他
対応領域	メインフレームからファイルサーバまで、幅広く対応可能です。業務領域における制限もありませんので、まずはご相談ください。

System Diagram

・DWH: The DWH is the data warehouse within the DataAnalyze AI Platform. *1

・Data Catalog: A data catalog generated from the data itself.

・DataAnalyze AI: An AI specifically designed for data analysis.

・DataAnalyze AI Data Catalog: An analysis knowledge catalog for specific industries and business sectors, customized for the DataAnalyze AI.

・Data Collection: Data collection connection via Fivetran. *2

・Various Interfaces: We propose the optimal interface considering UI/UX.

*1 Our solution can also connect to major existing platforms like Snowflake, BigQuery, Redshift, and Microsoft Fabric.

*2 We can also provide data connection solutions other than Fivetran.

Implementation Flow

Operation Process

Data investigation

We provide continuous monitoring of quality and accuracy challenges.

Data Conversion

We provide recommendations to enhance data cleaning and conversion processes whenever necessary.

Improvement of the DAA

To continually boost the accuracy and ease of use of the DAA, we regularly collect new analysis needs and challenges. This information is then used to refine the system's prompts and knowledge base.

マイクロサービスアーキテクチャ

マイクロサービスアーキテクチャを採用し、スケーラブルな開発と柔軟なカスタマイズを実現。

プラットフォームが提供する機能単位でサービスを分割することで、ユーザーの利用が集中する機能やパフォーマンスが要求される機能に集中してスケールすることが可能です。

機能・UIのモジュール化

アプリケーションごとに必要な機能を最適なレイアウトで、ブランド体験を損なうことのないUIで構築することが可能です。

アプリケーションなどのエキスパートレビューの実行とUI/UXの課題整理を提供する当社ソリューション『ExpertReview AI』との連携も可能です。

専用データ基盤の構築

収集するデータを蓄積するための専用データ基盤を構築することで、顧客データや行動情報などを統合的に管理し、柔軟な分析を実現。

自然言語による対話でのデータ分析を支援する当社ソリューション『DataAnalyze AI』との接続も可能です。

Message from the Product Owner

"DataAnalyze AI" leverages established analytical practices specific to each industry to provide the best direction for your analysis. Our goal is to make it easy for anyone to use natural language to extract and gain insights from complex data, without needing to write SQL queries or have deep knowledge of advanced analytical techniques. By seamlessly handling multiple data platforms, the solution also reduces the risk of vendor lock-in.

We will continue to pursue further innovations in AI technology to help businesses create a data-first environment, thereby accelerating business transformation.

Daisuke Hirata

Monstarlab

APAC CTO

どのように解決するのか

サービス開始から本開発までの流れ

MonstarX

PoCやMVP開発を脅威のスピードで実現

最先端のAIを活用。MonstarXボットにプロジェクトビジョン（アイデアや目標）を打ち込むだけで、プロジェクトを視覚化できるSRSやワイヤーフレームが数分で完成。その後、モンスターラボのエキスパート（コンサルタントや開発チーム）により、数週間でMVPを納品。その後の継続的な改善も行います。

CodeRebuildAI

プログラム刷新ソリューション

レガシーシステムでお困りの方におすすめの、刷新を支援するコード書き換えサービスです。

生成AIがブラックボックス化したソースコードを解析し、短期間で新しい仕様に最適化して書き換えることで、コスト削減と高速化を実現します。

DataAnalyze AI

データ基盤分析ソリューション

複数の基盤にまたがるデータを自然言語で抽出し、分析・洞察を提供することで、施策実行までの工数を削減。

また、画像生成技術によりデータをグラフやチャートで可視化し、専門知識がなくても簡単にレポート作成を支援します。

Monstarlab のソリューション

3,000件の開発実績を活かした

モンスターラボ独自のAIエージェントによる

AI駆動開発で、爆速PoCを実現

✴︎ シンプルなプロダクトにおける最短期間でのアウトプットイメージ。実際のPMF検証においてはこのイテレーションを数回繰り返すのが望ましい。

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FAQ

How do you ensure the quality of AI-generated code?

While test code is automatically generated, all other deliverables, including the main code and design specifications, undergo mandatory human review.

企画段階から相談することは可能ですか？

可能です。企画段階から運用保守まで、幅広く支援を行っております。

What are the security risks associated with using AI?

Your input data is excluded from our training process, which prevents information leakage. This is achieved through an opt-out setting.

CodeRebuild AIを活用する場合の期間やコストが知りたいです。

案件によりますのでまずはご相談ください。

コミュニケーションは日本語で可能なのでしょうか?また仕様書などのドキュメントも日本語で問題ないでしょうか?

もちろんです。お客様のご意向により日本語、英語、ベトナム語のいずれかでのコミュニケーションやドキュメントの作成に対応しております。

まずは、今抱えている課題を教えてください。

御社のビジネスを加速させる方法をモンスターラボが一緒に考えます。

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