Denmark

Pharma Forward: Digitale Innovationer, Der Revolutionerer Branchen

Feb 24, 2021

Share
Af Monstarlab

Ifølge industriens markedsundersøgelse, to år efter IPO-kofangeråret for aktier, er Life Science-sektoren på et bøjningspunkt. Farmaceutiske og bioteknologiske organisationer søger efter nye foranstaltninger til fremtidssikring af deres forretning og forbliver relevante på det hurtigt voksende marked – de ser på teknologi, der kan forbedre og transformere deres forretning [1]. Som svar, fra intelligent lægemiddeludvikling til professionel træning og kliniske forsøg, skaber teknologi ny værdi for medicinalindustrien. Hvordan? Med disse følgende smarte digitale integrationer.

I denne artikel vil du lære:

  • Hvilke teknologier fører til branchens digitale transformation i 2021
  • Hvordan apoteker over hele kloden udnytter disse teknologier til at optimere både normative og specialiserede forretningsprocesser
  • Hvordan disse integrationer kan påvirke din virksomhed

AI- og ML-Powered Data Processing

Farmaceutiske virksomheder driver databehandlingseffektivitet og overvinder skala-relaterede udfordringer ved at anvende kunstig intelligens (AI) og Machine Learning (ML) i både datastyrings- og fortolkningsprocedurer. Da datadrevne teknologier giver farmaceutiske og bioteknologiske organisationer stigende mængder uundværlig information, dukker nye procesmodeller op i branchen – der tildeler både AI og Machine Learning større roller i erhvervslivet. Ifølge den nyeste forskning har faktisk 35% af ledere allerede rapporteret datamigrering til AI- og ML-styrede interoperable systemer og understreger forskydningen i vægten af ​​dataansvar fra menneskelig til Machine Learning [2].

Med disse rettidige teknologier maksimerer topaktører i marken datadrevet indsigt i effektivt at matche patienter med tilpasset lægemiddeludvikling, designe specialiserede terapier og nøjagtigt filtrere potentielle deltagere til kliniske forsøg. Ifølge den samme ressource har disse strategiske integrationer banet vejen for hurtige og omkostningseffektive lægemiddelopdagelses- og udviklingsmetoder. Til støtte for dette anførte nyere forskning, at 27% af organisationer i deres seneste globale undersøgelse allerede har rapporteret mere end 10% reduktion af lønomkostningerne og 23% tidsbesparelser i operationer inden for sektoren – resultater, du også kan nyde med disse teknologier [3 ].

Robotics Process Automation

Om emnet køreeffektivitet henvender branchens ledere sig til automatisering for at øge værdien og optimere hastighederne for både arbejdere, patienter og virksomhedsejere. Ved at automatisere rutineopgaver reducerer virksomheder ikke kun arbejdskraftomkostningerne betydeligt, men dyrker også menneskelige styrker – så medarbejderne kan fokusere på mere kvalificeret og meningsfuldt forsknings- og udviklingsarbejde.

I deres respektive digitale transformationer har markedsundersøgelser rapporteret, at ledere i sektoren redesigner job omkring menneske-maskinsamarbejde [4]. Med procesautomatisering, der udvider de grundlæggende menneskelige evner, får medarbejderne nu flere opgaver og muligheder, der forbedrer deres evner og giver flere oplevelser for vækst.

Endelig reduceres risikoen for unøjagtighed i lægemiddeludvikling og forskning bemærkelsesværdigt ved markant at reducere menneskelig kontakt med dataprocesser og beregninger, der kræver størst præcision. For at illustrere dette viser en undersøgelse fra samme kilde, at anvendelse af automatisering i datavalidering kan eliminere manuelle fejl med op til 99% [5]. Alt i alt oversætter dette løft i datanøjagtighed og konsistens til at forbedre overholdelse af standard Good Manufacturing, Clinical og Laboratory Practices.

Chatbots til den komplette CX

Emerging Natural Language Processing (NLP) og Conversational Intelligence-teknologier har også en positiv indflydelse på hvert trin i kundeoplevelsen med chatbots. Ifølge nylige rapporter inkluderer populære applikationer af chatbot-teknologier i branchen forbrugeruddannelse, realtidsresponsrespons og mere bekvem feedbackindsamling [6].

Bliver en indbygget multifunktionel kanal til kommunikation strømline chatbots informationsformidling til forbrugere såvel som dataindsamling. Fra sundhedsmæssige forhold og forventede resultater til procedurer til korrekt stofbrug, centraliserer integrationen af ​​chatbots let dataudveksling mellem interessenter. Ved hjælp af chatbots er 64% af professionelle i stand til at bruge fokus på at løse mere indviklede sager og øge rækkevidden for salg, handel og promovering med henholdsvis 81%, 78% og 77% [6].

Key Takeaways

  • Da markedet i stigende grad er mættet med højt værdsatte realtidsdata, udnytter organisationer, der fuldt ud bruger AI-teknologier til at optimere og fremskynde dataprocesser, dem, der samler det største afkast i omkostnings- og tidsbesparelser.
  • I modsætning til overbevisningen om, hvordan det kan erstatte arbejdsstyrken, maksimerer automatisering samarbejde mellem mennesker og maskiner og skaber mere meningsfulde muligheder for arbejdere.
  • Ved oprettelse af omkostningseffektive kundesupportkanaler viser chatbots sig at være mest effektive i omkostningseffektiv kundesupport døgnet rundt, feedbackindsamling og alternativ markedsføring.
  • Øget anvendelse af nye teknologier som AI, ML, Chatbots og RPA kunne øge adgangen til data og menneskelige ressourcer, der er nødvendige for forskning og udvikling, og katalysere sådanne processer eksponentielt.

Noter:

[1] Deloitte, “Capital Market Review and Outlook: Pharmaceutical & Biotech industry driven by brand name drugs”, 2019
[2] Salesforce, “Life Sciences – State of Service (Third Edition)”, 2019
[3] Statista, “Cost decreases from adopting artificial intelligence (AI) in organizations worldwide as of 2019, by function”, 2019
[4] Deloitte, “RPA and CA in medtech Increasing efficiency, reducing costs”, 2018
[5] Deloitte Insights, “Maintaining value in pharmaceutical compliance”, 2019
[6] Salesforce, “What Is a Chatbot and How Is It Changing Customer Experience?”, 2019

Andre referencer:

AI Multiple, “15 RPA Benefits Compiled from Top Sources”, 2020
AI Multiple, “Top 12 Benefits of Chatbots in 2020: The Ultimate Guide”, 2020
Axtria, “Emerging Technology Trends In the Life Sciences Industry”, 2020
Deloitte, “Life sciences IT quality Validating cognitive solutions”, 2019
Deloitte, “The future of biopharma”, 2020
Ethoseo, “Pharma Marketing Trends in 2021”, 2020
Linchpin SEO, “Trends Transforming The Pharmaceutical Industry Outlook in 2021”, 2020
Reuters Pharma, “The Chatbots Are Coming”, 2019
Stefanini Group, “Top 5 Digital Trends in Life Sciences for 2021”, 2020